- 8 основних типів статистичної сукупності
- 1- кінцеве населення
- 2- Нескінченне населення
- 3- Реальне населення
- 4- Гіпотетична популяція
- 5- Стабільне населення
- 6- нестабільне населення
- 7- залежне населення
- 8- Поліномна популяція
- Список літератури
Статистична сукупність являє собою випадкову величину , пов'язані з об'єктами або окремими особами , які будуть вивчені в ході розслідування. Кожен з елементів популяції називається індивідом, і вони поділяють деякі характеристики.
Статистична сукупність може представляти собою групу фактично існуючих об'єктів / людей (наприклад, сукупність усіх людей у місті) або гіпотетичну та потенційно нескінченну групу об'єктів, що мислиться як узагальнення (наприклад, сукупність усіх п'єс можливо в шахах).
Коли кількість особин у популяції велика і бажане дослідження, популяція поділяється на вибірки, що представляють собою невеликі групи, що мають характеристики, схожі на загальну популяцію.
Як правило, додається цільова сукупність прикметників, оскільки це населення, на якому потрібно отримати конкретний результат.
Важливо, щоб це населення було розмежоване за часом (конкретний проміжок часу: роки, місяці, дні, години, хвилини тощо) та простором (континент, країна, сусідство тощо).
У статистиці ця вибірка повинна бути репрезентативною для населення, з якого вона взята. Таким чином, результати, отримані при цьому, можна екстраполювати на решту населення за допомогою статистичних висновків.
Якості, які описують цю сукупність для цілей дослідження, називаються статистичними змінними і можуть бути якісними або кількісними.
З іншого боку, існує термін сукупність спостережень, маючи на увазі набір значень, які може мати статистична змінна у цільовій сукупності. Це означає, що одна популяція може мати багато популяцій спостереження.
8 основних типів статистичної сукупності
Відповідно до кількості осіб, які складають статистичну сукупність, їх можна класифікувати на:
1- кінцеве населення
Це стосується груп людей у чітко визначеній кількості, таких як жителі міста, повітряні кулі в басейні, скриньки на складі, серед інших. Їх можна перерахувати та згрупувати.
Деякі приклади цього типу населення:
- Кількість студентів в університеті.
- Кількість проданих автомобілів протягом 2017 року.
- Землетруси магнітудою більше 4 ° за шкалою Ріхтера сталися в місті.
2- Нескінченне населення
Це незмірна популяція. Однак це суто концептуальне поняття, оскільки кожна популяція складається з предметів чи осіб у обмеженій кількості.
Серед випадків нескінченного населення можна навести приклади:
- Зерна піску на пляжі
- Кількість хвиль, які в один день стикаються з рифом.
- Краплі води, які потрапляють під час дощу.
3- Реальне населення
Це група специфічних елементів, таких як: кількість людей продуктивного віку в Латинській Америці.
Іншими прикладами можуть бути:
- Кількість користувачів даного мобільного додатку.
- Кількість цивільних протестів у місті протягом місяця.
- Глави телесеріалу.
Як видно, ці приклади, водночас, є прикладами реального та обмеженого населення.
4- Гіпотетична популяція
Це поняття, яке застосовується, коли ви працюєте з можливими гіпотетичними ситуаціями. Наприклад, скільки людей могло пережити катастрофу.
Це пов’язано з сукупністю гіпотетичних спостережень, що виникає при роботі зі зразками спостережень, що посилаються на психологічні поняття, такі як тривога, страх тощо.
У цьому випадку сукупність спостережень є гіпотетичною, потенційною.
Прикладом цього може бути:
- Рівень тривоги, який мали б наркомани, якби вони добровільно дотримувалися певного лікування.
- Рівень страху, який люди можуть відчувати, переживаючи конкретний досвід.
- Тугу, яку мати може відчути, втративши дитину в парку розваг.
5- Стабільне населення
Це назва, що дається групам елементів, які зберігають свої якості майже неушкодженими протягом тривалого періоду.
Деякі приклади цих випадків пов'язані, наприклад, з:
- Зміни в геології території
- Швидкість руху зірок
6- нестабільне населення
Якості цього типу населення постійно змінюються.
7- залежне населення
Саме тип населення змінює свої значення з визначеної причини, виявленої причини. Залежність може бути повною або частковою.
Прикладом цього можуть бути:
- Рівень продажів товару, від якого може залежати: якість товару, реклама, розповсюдження тощо.
8- Поліномна популяція
Ми говоримо про поліноміальну популяцію, коли в дослідженні є інтерес до кількох її характеристик.
Наприклад: перепис населення, як правило, збирає інформацію про різні змінні жителів (вік, місцезнаходження, рівень доходу та освіта тощо).
Список літератури
- Школярі (с / ф). Населення та статистична вибірка. Відновлено з: escolar.net
- Гарсія, Хосе (2002). Статистика. Програма статистики ISEI, CP. Відновлено з: colposfesz.galeon.com
- Комплутенський Мадридський університет (с / ф). Визначення чисельності населення. Відновлено з: e-stadistica.bio.ucm.es
- Університет Буенос-Айреса (з / п). Словник понять статистики. Відновлено: psi.uba.ar
- Формули Всесвіту (s / f). Статистичне населення. Відновлено з: universoformulas.com
- Вікіпедія (с / ф). Статистичне населення. Відновлено з: es.wikipedia.org