ПРИЧИННО-НАСЛІДКОВІ ДОСЛІДЖЕННЯ: ХАРАКТЕРИСТИКИ, ПЕРЕВАГИ ТА ПРИКЛАДИ - НАУКА - 2025

Причинне дослідження спрямоване на виявлення , що можливі відносини між змінними. Його мета - зрозуміти, які змінні є причиною досліджуваного ефекту. Тобто вона прагне виявити функціональну залежність між причиною та наслідком.

Це тип експериментальних та статистичних досліджень. Експерименти можна проводити в лабораторіях з контрольованими умовами, щоб уникнути неправильного тлумачення причинно-наслідкового зв’язку). У цих випадках дослідник контролює одні змінні та маніпулює іншими. Але також експерименти можна проводити і на місцях, де контроль і маніпуляції більш обмежені.

Зі свого боку, статистичні дослідження проводяться за наявними даними. В деяких випадках застосовуються статистичні методи для встановлення ймовірності того, що змінна x має певний вплив на змінну y. В інших випадках для визначення цієї причинності використовують моделювання за допомогою математичних моделей.

Серед інших причинно-наслідкових досліджень є велике поле застосування в галузі маркетингу. Наприклад, він може бути використаний для вимірювання потенційного впливу, який може мати певна зміна характеристик товару на переваги споживачів. На цьому компанія може базувати свій бізнес-план.

характеристики

Шукайте причинності

Як випливає з назви, причинно-наслідкові дослідження прагнуть встановити причинність. Взагалі можна сказати, що ці дослідження встановлюють, чому і як виникає явище.

Цей тип запиту досліджує вплив однієї речі на іншу, а конкретніше, вплив однієї змінної на іншу.

Високо структурований

Однією з найвидатніших характеристик є те, що вони високо структуровані. У цьому сенсі вони вимагають жорсткого послідовного підходу до вибірки.

Відбір проб - це процес, в якому заздалегідь задана кількість спостережень береться з популяції значних розмірів.

Суворий

Крім того, вони також дуже жорсткі у здійсненні збору та аналізу даних. Усі ці суворі заходи в проекті дослідження прагнуть встановити надійну та перевірену залежність між двома або більше конструкціями чи змінними.

Навіть інші змінні, що впливають, повинні контролюватися, щоб їх вплив на вплив можна було усунути або мінімізувати. Таким чином, якщо прагнути встановити вплив умов оплати праці на добровільну плинність кадрів, необхідно контролювати інші змінні фактори, такі як вік, сімейний стан чи рівень освіти.

Вимагає експериментів

З іншого боку, цей вид дослідження потребує експериментів для встановлення причинності. І в більшості ситуацій він носить кількісний характер і використовує статистичні тести зібраної інформації.

Переваги та недоліки причинного дослідження

Перевага

Контроль за змінними

У цьому типі досліджень контроль над змінними, що беруть участь у процесі, простіше. Оскільки найсуворіший контроль здійснюється над незалежними змінними, стає легше усунути чи обмежити дію зовнішніх та небажаних змінних.

Причинно-наслідковий зв’язок

Завдяки формі конструкції причинно-наслідкового дослідження, маніпулювання змінними швидко та легко. Таким чином можна легко визначити причинно-наслідкові зв’язки.

Результати

Експерименти, проведені за допомогою причинно-наслідкових досліджень, можуть бути повторені, а результати можна повторно перевірити. Це збільшує ступінь надійності.

Це можливо завдяки тому, що в цьому типі досліджень використовуються специфічні конфігурації управління, що знижують невизначеність результатів.

Інструментальний папір

Причинно-наслідкові дослідження можуть відігравати інструментальну роль у виявленні причин, що стоять за широким спектром процесів.

Таким же чином через них можна оцінити вплив модифікацій норм, процесів, серед іншого.

Недоліки

Супутні фактори

У причинному дослідженні збіги в подіях можуть вплинути на результати. Вони можуть сприйматися як причинно-наслідкові зв’язки, коли насправді їх немає.

Надійність результатів

Часом у цьому типі досліджень може бути важко дійти відповідних висновків на основі результатів проведеного дослідження. Це пов’язано з впливом широкого кола факторів та змінних на середовище аналізованої події.

Кореляція між змінними

У певних випадках важко визначити, яка змінна є причиною та який її вплив на досліджувану подію. Така ситуація може виникати часто, незважаючи на те, що кореляція між змінними була ефективно встановлена.

Реальні приклади

Вплив погоди та її зміни на емоційний стан

У 2012 році Спанова провела дослідження, щоб з’ясувати взаємозв’язок між кліматом та емоційним станом людей. Це відбулося в Софії, Болгарія, протягом восьми місяців. У ході цього дослідження було використано п’ять психологічних методів.

Отримані результати показали, що різкі кліматичні зміни, відповідно до очікувань, впливали на людські емоції. Крім того, емоційно стійкі особи виявилися більш стійкими до впливу погоди на свої емоції.

Вплив негативної реклами та реакції компанії на ставлення споживачів

Матос і Вейга в 2004 році досліджували, як негативна публічність може впливати на сприйняття споживачів. Вони також аналізували різні варіанти реакцій компанії та оцінювали модераторів.

Для досягнення своїх цілей вони провели лабораторне дослідження. Це намагалося перевірити, як споживачі обробляють негативно публічну інформацію.

Результати підтверджують згубний вплив негативної реклами на ставлення споживачів. Однак ототожнення з маркою чи продуктом є пом'якшувальним фактором.

З іншого боку, польове дослідження порівняло різні реакції компанії на цей вид реклами. Результати підтвердили результати першого дослідження: ступінь ідентифікації з продуктом мінімізує негативні наслідки.

Вплив мультимедійних технологій на навчання

Іншим прикладом причинно-наслідкового дослідження є дослідження, представлене Гертнером у квітні 2011 р. Його метою було оцінити вплив електронного тексту на розуміння читання та перенесення навчання.

У цьому дослідженні взяли участь шістдесят дев'ять студентів, які записалися на вступний курс психології. Одна група використовувала традиційні підручники, а інша використовувала лише електронні тексти. Потім обидві групи склали тести з оцінювання на розуміння та трансферне навчання.

Загалом, позитивний зв’язок між навчанням та читанням був виявлений у балах електронного переказу тексту порівняно із традиційним текстом. Крім того, результати оцінки читання були схожі.

Список літератури

1. Мбаскоол. (с / ф). Визначення: Причинно-наслідкові дослідження. Взято з mbaskool.com/business-concepts.
2. Методологія дослідження. (с / ф). Причинно-наслідкові дослідження (пояснювальні дослідження). Взято з research-methodology.net.
3. Chawla, D. and Sodhi, N. (2011). Методологія дослідження: поняття та випадки. Нью-Делі: Видавництво «Вікас».
4. DJS Research Ltd. (2006, 26 липня). Що таке причинно-наслідкове дослідження ?. marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. and Babin, B. (2006). Дослідження маркетингових досліджень. Індіана: Cengage Learning.
6. Команда з обстежень рідин. (2014 р., 20 серпня). Причинно-наслідкові дослідження: виявлення відносин та прийняття бізнес-рішень шляхом експерименту. Взято з fluidsurveys.com.
7. Спасова, З. (2011). Вплив погоди та її зміни на емоційний стан - індивідуальні особливості, які роблять нас вразливими. Передова наука та дослідження, № 6, с. 281-290.
8. Matos, C. і Veiga, R. (2004). Вплив негативної публічності та реакції компанії на ставлення споживачів. Електронний журнал SSRN. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Гертнер, RT (2011). Вплив мультимедійних технологій на навчання. Взято з usma.edu.