КІЛЬКІСНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ: ХАРАКТЕРИСТИКИ, МЕТОДИ, ПРИКЛАДИ - НАУКА - 2025

Кількісне дослідження являє собою набір методів збору та інтерпретації даних , які використовуються для вивчення природних явищ емпірично. Він заснований в основному на статистиці та математиці, використовуючи ці інструменти та подібні інструменти для створення гіпотез та теоретичних моделей щодо того, що досліджується.

Кількісне дослідження відрізняється від якісного дослідження тим, що в першому фокус робиться на виявленні загальних принципів щодо галузі дослідження, а не на глибокому розумінні природи одного елемента. Таким чином, кількісні дослідження, як правило, більше зосереджені на групах, ніж на конкретних предметах.

Цей тип досліджень широко використовується в таких різних галузях, як психологія, економіка, соціологія, маркетинг, здоров'я чи демографія. З іншого боку, дослідження таких чистих наук, як фізика чи математика, також деякі експерти вважають кількісними, хоча їх характеристики дещо відрізняються.

Що стосується розуміння того, як працюють кількісні дослідження, найважливіше, що потрібно розуміти, це те, що воно спирається на статистику для формулювання загальних гіпотез на основі конкретних випадків. Наприклад, вивчаючи дуже велику групу людей, можна зробити прогнози щодо поведінки конкретної людини.

Характеристика кількісних досліджень

- Генерація моделей, гіпотез та теорій

Основна мета кількісних досліджень - аналіз великих обсягів даних з метою побудови з них моделей та теорій. Таким чином, кожен конкретний випадок використовується як ще одна деталь на шляху до розвитку статистичних знань, а не як центральний процес дослідження, як це відбувається в якісному.

Моделі та гіпотези формуються в кількісних дослідженнях за допомогою статистики. Так, наприклад, якщо поведінку 70% часу повторювали особи, які вивчалися в конкретній ситуації, можна вважати, що дуже ймовірно, що людина діяла таким чином, і було б доцільно робити прогнози щодо цього.

- Використовуйте об'єктивні методи вимірювання

При якісному дослідженні методи вимірювання зазвичай відкриті і мають на меті зрозуміти якомога глибше явище, яке вивчається. З іншого боку, в кількісному відношенні важливим є отримання якомога більшої кількості даних про дуже конкретний аспект, тому вимірювання проводяться абсолютно по-іншому.

Як правило, в кількісних інструментах дослідження, таких як стандартизовані тести, структуровані інтерв'ю і навіть експериментальні методи зі змінним контролем, використовуються для збору якомога більше об'єктивних даних.

- Використання експериментальних конструкцій

Кількісне дослідження, як правило, намагається шукати причинно-наслідкові зв’язки між різними змінними з метою створити теорії, застосовні до широкого контексту, які не залежать від конкретних факторів. Завдяки цьому зазвичай використовують складні експериментальні розробки, в яких для перевірки результатів маніпулюють різними змінними.

Таким чином, в межах кількісних досліджень ми знаходимо такі моделі, як експериментальна або квазіекспериментальна, в якій експерт контролює деякі змінні, які можуть впливати на результат.

- Аналіз даних

Кількісне дослідження, як правило, працює з відносно великою кількістю даних. Зважаючи на це, практично важливо використовувати такі методи, як статистичний аналіз, регресії або навіть методи великих даних, щоб можна було зробити достовірні висновки та виявити закономірності та зв’язки між досліджуваними змінними.

З цієї причини, щоб кількісне розслідування вважалося надійним, необхідно працювати з відносно високою кількістю випадків. Це протилежне тому, що відбувається в якісних дослідженнях, в яких експерт фокусується на глибокому розумінні одного явища.

Методи та інструменти в кількісних дослідженнях

Кількісне дослідження вимагає збору даних

Існує багато різних класифікацій, які намагаються згрупувати всі типи кількісних досліджень, які ми можемо знайти. Одним з найбільш поширених є той, який розділяє їх на чотири класи: опитування, кореляційні дослідження, причинно-наслідкові дослідження та експерименти. Далі ми побачимо, з чого складається кожен з них.

Опитування

Опитування - це найосновніший інструмент, який можна використовувати для проведення кількісних досліджень. Основна його мета - задавати питання більш-менш великій кількості учасників, щоб зрозуміти, які найпоширеніші відповіді на статистичному рівні в даній сукупності.

Опитування традиційно проводились особисто або по телефону. Однак сьогодні вони також можуть здійснюватися за допомогою нових технологій. Таким чином, багато дослідників користуються Інтернетом для створення опитувань різного роду та дізнаються більше про потреби ринку чи його поведінку.

У світі опитувань існує багато альтернатив. Деякі з них використовуються лише з певною аудиторією, а інші порівнюють різні групи за допомогою статистичного аналізу.

Кореляційні дослідження

Кореляційні дослідження - це ті, які мають на меті встановити зв’язки між двома явищами або сутностями. Ідея полягає в тому, щоб зрозуміти, як вони змінюються, навіть не можна робити висновок про причинно-наслідкові зв’язки, що існують між ними.

Кореляційні дослідження багато в чому базуються на статистиці та математичному аналізі. Ці інструменти використовуються для виявлення тенденцій, зразків та стосунків. Однак, як правило, доцільно не робити висновків, заснованих виключно на цих видах досліджень.

Причинно-наслідкові розслідування

Цей метод дослідження також відомий як квазіекспериментальний. В основному використовується для вивчення причинно-наслідкових зв’язків між двома змінними, коли одна залежить від іншої. Однак різниця між цим методом та іншими подібними полягає в тому, що в причинних дослідженнях залежна змінна не маніпулює, а лише спостерігається.

Квазіекспериментальні дослідження можуть проводитися з більш ніж двома змінними за умови, що принаймні одна з них вважається незалежною; тобто їх зміни впливають на інших, присутніх у дослідженні. Як і в попередньому випадку, результати та висновки виводяться з проведення статистичного аналізу.

Досліди

Експериментальне дослідження ґрунтується на маніпулюванні незалежною змінною, щоб спостерігати її вплив на інші залежні змінні, контролюючи при цьому всі екологічні фактори, які могли б впливати на результати.

Як правило, експерименти повинні базуватися на припущенні чи теорії, які ще не були доведені. Ідея цього типу досліджень полягає саме в тому, щоб зібрати дані, які дозволяють зробити висновки з цього приводу.

З іншого боку, експериментальні дослідження є єдиними кількісними методами, за допомогою яких можна зробити причинно-наслідкові висновки про явище. Тому, коли ви хочете повністю зрозуміти, що ви досліджуєте, бажано використовувати цю систему.

Останні реальні приклади кількісних досліджень

Одним із методів кількісних досліджень є експерименти

- Вивчення користувачів OkCupid

OkCupid - одна з найвідоміших онлайн-платформ знайомств, у якій багато мільйонів користувачів поширюються у багатьох країнах. У травні 2016 року його творці опублікували дослідження, в якому вони представили зроблені висновки після аналізу поведінки 70 000 їх користувачів.

У цьому дослідженні були виявлені всі види моделей щодо поведінки в межах платформи, уподобань та відмінностей за віком, статтю або сексуальною орієнтацією. Всі висновки були зроблені за допомогою статистичних аналізів, тому це хороший приклад кількісних досліджень.

- Ефекти

Дослідження, проведене в 2020 р. Про ефекти уважності, виявило, що використання цієї методики має дуже значний вплив на наш досвід. Щоб спробувати знайти його межі, він спробував перевірити ефективність цього методу для контролю фізичного болю.

У ході дослідження учасники були розділені на дві групи. Ті, хто належить до першого, засвоїли основні прийоми уваги, а другі - не. Це те, що відоме як конструкція контрольної групи.

Після цього вступу до усвідомленості, короткий контакт з високотемпературним матеріалом було застосовано до рук учасників, а пізніше їм було надано анкету, в якій вони мали відповідати на різні запитання щодо їхнього болю. Результат полягав у тому, що учасники, які використовували усвідомленість, відчували менше болю, ніж ті, хто цього не мав.

Теми, що цікавлять

Науковий метод.

Розвідувальне розслідування.

Польові дослідження.

Прикладні дослідження.

Чисті дослідження.

Пояснювальні дослідження.

Описові дослідження.

Список літератури

1. "Кількісне дослідження: визначення, методи, типи та приклади" у: Запитання Про. Отримано: 13 червня 2018 р. З питання "Пропрос".
2. "Якісний vs. кількісне дослідження »у: Скріббр. Отримано: 13 червня 2018 року від Scribbr: scribbr.com.
3. "Яка різниця між якісними та кількісними дослідженнями?" в: Просто психологія. Отримано: 13 червня 2018 р. З сайту «Просто психологія»: простоpsychology.com.
4. "Що таке кількісне дослідження?" в: Міжнародні дослідження SIS. Отримано: 13 червня 2018 року з Міжнародного дослідження SIS: sisinternational.com.
5. "Кількісне дослідження" у: Вікіпедія. Отримано: 13 червня 2018 року з Вікіпедії: en.wikipedia.org.