МОДЕЛІ ДОСЛІДЖЕННЯ: ТИПИ ТА ХАРАКТЕРИСТИКИ (З ПРИКЛАДАМИ) - НАУКА - 2025

Серед основних моделей дослідження виділяються експериментальна та неекспериментальна. Кожна з них має різні категорії, що дозволяє адаптувати модальність роботи до явищ, що вивчаються. Існують також інші класифікації, запропоновані різними науковцями, які пропонують інші підходи до проблеми.

Наприклад, аргентинський філософ і вчений Маріо Аугусто Бунге запропонував розмежувати основні дослідження та прикладні дослідження. Критерій цих категорій ґрунтується на функції наукової роботи: якщо вона прагне сформувати лише описові теоретичні знання, або якщо її мета - практичне застосування знань.

Вибір моделі дослідження залежатиме від об’єкта дослідження та особливостей дослідника. Джерело: pixabay.com

Моделі досліджень також можна класифікувати за методами, що використовуються для отримання необхідних даних. Методи можуть бути методами документальних або бібліографічних досліджень, польових досліджень або експериментальних досліджень.

Так само рівень обсягу знань, який призначений, є основним для визначення типів і моделей дослідження. Область досліджень першого рівня є дослідницькою, після цього з'являється описова модель дослідження і, нарешті, пояснювальна.

Основні моделі дослідження

-Неекспериментальна модель

Перша в нас модель - неекспериментальна. Ця модель також називається ex-post-facto.

Він складається з аналізу явищ у міру їх природного контексту. Враховуються лише події, що відбулися раніше, не породжені експериментальним процесом.

Екс-пост-фактичне дослідження - це те, коли вчений спочатку проводить тест на об'єкт дослідження для вимірювання залежної змінної, але не маніпулює незалежною змінною. У цьому методі суб'єкти дослідження також не можуть бути обрані випадковим чином.

Це емпірично-аналітичний метод кількісного характеру і ідеально підходить для встановлення причинно-наслідкових зв’язків. Зазвичай він використовується в соціальних науках, оскільки дозволяє встановити події, що впливають на теми та навчальні групи, дозволяючи аналізувати можливі причини цих подій.

Типи

Транссекційна конструкція

Серед ex-post-facto досліджень є такі, які відповідають трансакційному чи поперечному дизайну. У цій конструкції дані збираються за один момент для аналізу стану та зв’язків змінних в даний момент.

Дослідження трансекційного типу можуть включати дослідницькі, які зосереджуються лише на виявленні змінних системи.

У нас також є описовий тип. Це може бути здійснено за допомогою опитувань або спостережних методів, які дозволяють вимірювати відповідні змінні.

Інший вид поперечного дослідження - порівняльно-причинний. У цьому вимірюється залежність між незалежною змінною та залежною змінною, щоб визначити, чи є зміна останньої наслідком змін першої.

Іншим неекспериментальним методом проектування поперечного перерізу є кореляція, яка складається з вимірювання ступеня позапричинної зв'язку між двома змінними. До них належать прогнозні дослідження, аналіз факторів та моделювання структурних рівнянь, а також дослідження за допомогою реляційних моделей.

Поздовжня конструкція

Поздовжнє дослідження проекту спрямоване на діахронічне дослідження. Проаналізуйте зміни змінних у часі, намагаючись встановити їх причини та наслідки.

Сюди входять тенденційні дослідження, які прагнуть проаналізувати тимчасові зміни, які проходить населення.

Інше дослідження поздовжнього дизайну - це еволюційний тип, який вважається меншим, ніж тренд-дослідження. В якості досліджуваних входять популяція виключно тих, хто складається з певної покоління.

Існують також поздовжні панельні дослідження. При цьому вони враховують тимчасові варіації особин, що належать до різних поколінь підгрупи населення.

характеристики

У цих дослідженнях спостерігається низький ступінь контролю. Оскільки він призначений для вивчення предметів у їхніх природних умовах, процес знаходиться у силі контекстуальних умов та непередбачених подій, які вони можуть спричинити.

Ці дослідження не проводяться в штучних, модифікованих або контрольованих умовах. Усі дані повинні бути отримані при спостереженні за реальними ситуаціями.

З цієї причини слабкість цих досліджень полягає у безпеці висновків, оскільки зовнішні агенти можуть втручатися у вказані змінні та генерувати можливі неточності при встановленні факторів причинності.

Неекспериментальні дослідження носять пасивний характер. Об’єкт дослідження вчений не змінює; Це лише як анотатор, який вимірює різні змінні після того, як вони взаємодіяли в попередній події.

Дослідник повинен вибрати деякі спостережувані ефекти. Зусилля полягатимуть у тому, щоб зробити ретроспективний аналіз для пошуку можливих причин, встановлення взаємозв'язків та висновку. Для цього в ex-post-факто дослідженнях в основному використовуються статистичні методи.

Це цінний тип досліджень, коли експерименти неможливі з технічних чи етичних причин. Це дозволяє зрозуміти характер реальної проблеми, визначаючи фактори, які можуть бути пов'язані в певних обставинах і часах.

Приклади

- Неекспериментальне дослідження може спостерігати загальні риси учнів, які отримали найвищі оцінки за шкільний період.

- У галузі медицини неекспериментальне дослідження може складатися з вказівки на особливості раку в його виникненні та повторному виникненні для визначення можливих взаємозв'язків з його контекстом появи.

- Екс-пост-фактичне суспільно-політичне розслідування могло б встановити взаємозв'язок між результатами виборів, характеристикою проведеної політичної кампанії та контекстом країни, в якій відбувався виборчий процес.

-Експериментальна модель

У цій моделі дослідник маніпулює незалежними змінними. Це дає вам більш високий ступінь контролю, роблячи висновки щодо причинності результатів більш надійними.

Типи

Попередньо експериментальний

Існує дві форми доекспериментального проектування. Перший - це той, який передбачає лише вивчення групи за допомогою одного вимірювання; суб'єктам вводять стимул для подальшого вимірювання реакції їх змінних.

Другим типом доекспериментального дослідження є те, що передбачає використання до тесту та після тесту. Таким чином, існує відмінна точка для змінної до застосування подразника: еволюція досліджуваних суб'єктів контролюється.

характеристики

Цей тип експериментальної конструкції має мінімальний ступінь контролю, оскільки контрольна група точно не обходиться.

Не існує груп порівняння; це робить доекспериментальну конструкцію схильною до джерел внутрішньої інвалідності. Його застосовують особливо в розвідувальних та описових дослідженнях.

Квазі-експериментальний

Ця модель стала популярною в освітній галузі, оскільки ресурси аудиторій не дозволяють проводити певні традиційні експерименти. Вони характерні для галузі прикладних наук і зазвичай служать для визначення соціальних змінних.

характеристики

У квазіекспериментальних моделях дослідник маніпулює принаймні однією з незалежних змінних, щоб побачити її вплив на залежні. Таким чином можна визначити причинно-наслідкові зв’язки.

Групи дослідження не відбираються випадковим чином, але попередньо визначаються умовами поза експериментом.

Це може бути група учнів класу або група робітників, що працюють на будівельному майданчику. Це означає, що групи можуть бути не однорідними щодо досліджуваних змінних, що впливає на внутрішню обґрунтованість дослідження.

Крім того, вони розвиваються в природних ситуаціях, в яких навколишнє середовище не контролюється дослідником. Це також робить їх дуже недорогими та легкими у застосуванні.

Небезпека такого типу експерименту є ефектом плацебо, оскільки суб'єкти можуть змінювати свою поведінку, коли знають, що беруть участь у дослідженні.

Справжній експериментальний

Справжня експериментальна модель дослідження вважається найточнішою з усіх наукових методів. Гіпотези перевіряються математично.

Він поширений у фізичних науках, але представляє труднощі в застосуванні до соціальних наук та психології.

характеристики

У справжньому експериментальному дослідженні вибіркові групи повинні бути призначені випадковим чином, крім того, щоб мати контрольну групу.

Крім того, будь-яка справжня експериментальна конструкція може бути статистично проаналізована; з цієї причини їх результати завжди надійні та категоричні, вони не залишають місця для двозначності.

Основним елементом є те, що вони повинні мати абсолютний контроль над усіма змінними. Оскільки експериментальна ситуація повністю контролюється вченим, вона легко повторюється, що дозволяє підтвердити результати, виконавши кілька однакових тестів.

Приклади

Справжнім експериментальним дослідженням моделі може бути перевірка ефективності різних видів пестицидів на мишачих ембріонах.

Незалежною змінною був би пестицид, тому контрольну групу, яка не піддається впливу пестициду та інші групи, вибрані навмання, слід використовувати так, щоб кожна отримувала певний пестицид.

Залежною змінною буде ступінь впливу на ембріональний розвиток відповідно до типу пестициду, якому він піддався.

Так само може здійснюватися квазіекспериментальне дослідження у сфері соціального розвитку: наприклад, програма корекції поведінки та запобігання злочинності, застосованій до групи молодих людей у ​​громаді.

Дослідницька група не була б обрана випадковим чином, вона попередньо визначається, будучи з громади, якій призначена експериментальна програма.

Список літератури

1. "Що таке дослідницький дизайн" (немає дати) в Нью-Йоркському університеті. Отримано 25 липня 2019 року з Нью-Йоркського університету: nyu.edu.
2. Кларк, RJ »Дослідницькі моделі та методології» (2005) в Університеті Воллонгонг, Австралія. Отримано 25 липня 2019 року з Університету Воллонгонг, Австралія: uow.edu.au
3. Дзюль, М. «Неекспериментальний дизайн» (без дати) у Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Отримано 25 липня 2019 року з Автономного університету штату Ідальго: uaeh.edu.mx.
4. Кумар, Р. «Методика дослідження» (2011). Публікації Sage: Лондон.
5. Лланос Маруланда, Н. «Класи та типи досліджень та їх характеристика» (березень 2011 р.) В Університеті Америка. Отримано 25 липня 2019 року з Academia.edu: academia.edu.
6. Там, Дж., Віра, Г., Оліверос, Р. «Типи, методи і стратегії наукових досліджень» (2008) в «Думка і дія». Отримано 25 липня 2019 року з Dokumen: dokumen.tips.
7. Vega, C. «Паперова робота, гносеологічні аспекти статистичної оцінки моделей: Ex-post-Facto Research» (квітень 2015 р.) В IMYCA, Інженерний факультет. Отримано 25 липня 2019 року з ResearchGate: researchgate.net