П’ЯТЕ ПОКОЛІННЯ КОМП'ЮТЕРІВ: ІСТОРІЯ, ХАРАКТЕРИСТИКИ, АПАРАТНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ, ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ - ТЕХНОЛОГІЯ - 2025

П'яте покоління комп'ютерів відноситься до використання технологій , пов'язаних зі штучним інтелектом, спираючись на ультра-великомасштабних інтеграції технології, яка дозволяє незліченна безліч модулів , які будуть розміщені на одному кристалі.

Це покоління базується на технологічних досягненнях, отриманих у попередніх поколіннях комп'ютерів. Тому судилося очолити нову промислову революцію.

Apple set Джерело: flickr.com renato mitra Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)

Ці комп’ютери використовують волоконно-оптичну технологію, щоб мати можливість працювати з експертними системами, штучним інтелектом, робототехнікою тощо. Вони мають досить високу швидкість обробки і набагато надійніші.

Її реалізація покликана покращити взаємодію між людьми та машинами, скориставшись інтелектом людського інтелекту та великою кількістю даних, накопичених з початку цифрової доби.

Вчені постійно працюють над тим, щоб продовжувати збільшувати потужність обробки комп'ютерів. Вони намагаються створити комп’ютер із справжнім IQ, за допомогою програмування та передових технологій.

Деякі з цих передових технологій п’ятого покоління включають штучний інтелект, квантові обчислення, нанотехнології, паралельну обробку тощо.

Розумні комп’ютери

Штучний інтелект і машинне навчання можуть бути не однаковими, але вони використовуються взаємозамінно для створення пристроїв і програм, які досить розумні для взаємодії з людиною, з іншими комп'ютерами, з оточенням і програмами.

Ці комп’ютери можуть зрозуміти розмовні слова та імітувати людські міркування. Вони можуть реагувати на своє оточення за допомогою датчиків різних типів.

Мета - принести машини з справжнім IQ, здатністю міркувати логічно та з реальними знаннями.

Комп'ютер п’ятого покоління все ще знаходиться в процесі розробки, оскільки це ще не реальність. Я маю на увазі, цей комп’ютер ще недобудований. Вчені досі працюють над цим.

Тому цей комп'ютер буде абсолютно іншим і абсолютно новим для останніх чотирьох поколінь комп'ютерів.

Походження та історія п’ятого покоління

Японський проект

У 1981 році, коли Японія вперше повідомила світові про свої плани щодо комп'ютерів п'ятого покоління, уряд Японії оголосив, що планує витратити початковий капітал у розмірі близько 450 мільйонів доларів.

Його метою була розробка розумних комп'ютерів, які могли б спілкуватися з людьми природною мовою та розпізнавати зображення.

Він мав на меті оновити апаратні технології, а також полегшити проблеми програмування шляхом створення операційних систем зі штучним інтелектом.

Цей проект був першим комплексним зусиллям по закріпленню прогресу в галузі штучного інтелекту, включення його до нового покоління дуже потужних комп'ютерів, для використання простою людиною у повсякденному житті.

Реакція із Заходу

Ця японська ініціатива шокувала млявий Захід, розуміючи, що інформаційні технології досягли нового орієнтиру.

Це несподіване оголошення і несподіване джерело надало дослідженням штучного інтелекту статус, який ще не був визнаний на Заході.

У відповідь група американських компаній створила Корпорацію мікроелектроніки та комп’ютерних технологій - консорціум для співпраці в розслідуванні.

Подарунок

Реалізується багато проектів штучного інтелекту. Серед піонерів - Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook та Tesla.

Початкові втілення розглядаються в розумних домашніх пристроях, призначених для автоматизації та інтеграції різних видів діяльності навколо дому, або в автомобілях, що самостійно керують автомобілем, які помічені на дорогах.

Поширення обчислювальних пристроїв з можливістю самонавчання, з нормальною взаємодією, заснованою на набутому досвіді та навколишньому середовищі, дало поштовх концепції Інтернету речей.

Характеристика комп'ютерів п'ятого покоління

До цього комп'ютерні покоління класифікували лише за технікою, але технологія п'ятого покоління включає також програмне забезпечення.

Багато функцій, знайдених у процесорах комп'ютерів третього та четвертого поколінь, стали частиною мікропроцесорної архітектури у п’ятому поколінні.

Висока складність

Комп'ютери п’ятого покоління характеризуються тим, що вони є дуже складними комп’ютерами, де навички програмування не потрібні користувачеві. Вони вирішують дуже складні проблеми, допомагаючи у прийнятті рішень.

Її мета полягає у вирішенні дуже складних проблем, які потребують великого інтелекту та досвіду, коли їх вирішують люди.

Штучний інтелект

Ці комп’ютери мають високу продуктивність, крім великої пам’яті та ємності.

Мета обчислень п'ятого покоління - розробити механізми, здатні реагувати на природну мову та здатні до навчання та організації.

Ці комп'ютери можуть спілкуватися з людьми, а також здатні наслідувати людські почуття та інтелект.

У комп'ютері вбудований штучний інтелект, щоб він міг розпізнавати зображення та графіку. Вони мають функцію розпізнавання голосу. Природну мову можна використовувати для розробки програм.

Високі технології

Ці машини містять технологію VLSI (дуже велика інтеграція масштабів) та технологію ультра великих масштабів (ULSI).

Використання паралельної обробки та надпровідників допомагає зробити штучний інтелект реальністю. Робота з комп'ютерами цього покоління швидка, і ви можете одночасно робити багатозадачні завдання. Вони мають багатопроцесорну систему для паралельної обробки.

Швидкість роботи - в перерахунку на LIPS (логічні умовиводи в секунду). У схемах використовується волоконна оптика. Квантові, молекулярні обчислення та нанотехнології будуть повністю використані.

Апаратне обладнання

На це покоління вплинула поява інтеграції надвеликих масштабів (ULSI), яка є конденсацією тисяч мікропроцесорів в єдиний мікропроцесор.

Крім того, це відзначалося появою мікропроцесорів та напівпровідників.

Компанії, що виробляють мікропроцесори, включають Intel, Motorola, Zilog та інші. На ринку можна побачити наявність мікропроцесорів Intel з моделями 80486 та Pentium.

П’яте покоління комп'ютерів також використовує біочіпи та арсенід галію як пристрої пам'яті.

Паралельна обробка

Коли тактові швидкості процесора почали коливатися в діапазоні від 3 до 5 ГГц, стало важливіше вирішувати інші проблеми, такі як розсіювання потужності процесора.

Можливість промисловості виробляти все швидші системи процесора почала загрожувати, пов'язана із законом Мура про періодичне подвоєння кількості транзисторів.

На початку 21 століття багато форм паралельних обчислень почали поширюватися, включаючи багатоядерні архітектури на нижньому кінці, на додаток до масивної паралельної обробки на високому кінці.

Поширені споживчі машини та ігрові консолі почали мати паралельні процесори, такі як Intel Core та AMD K10.

Компанії з графічними картками, такі як Nvidia та AMD, почали впроваджувати великі паралельні системи, такі як CUDA та OpenCL.

Ці комп'ютери використовують паралельну обробку, де інструкції виконуються паралельно. Паралельна обробка набагато швидша, ніж послідовна обробка.

При послідовній обробці кожне завдання виконується одна за одною. З іншого боку, при паралельній обробці одночасно виконується кілька завдань.

програмне забезпечення

П’яте покоління дозволило комп’ютерам вирішити більшість проблем самостійно. Вона мала великий прогрес в галузі програмного забезпечення, від штучного інтелекту до об'єктно-орієнтованого програмування.

Головною метою було розробити пристрої, здатні відповідати нормальній мові, якою користуються люди. Вони використовують дуже високі мови, такі як C ++ та Java.

Штучний інтелект

Ця сфера обчислень стосується того, щоб змусити комп’ютер виконувати завдання, які, якщо їх успішно виконуватиме людина, потребує інтелекту.

Ранні зусилля прагнули впровадити системи, здатні працювати над найрізноманітнішими завданнями, а також спеціальні системи, які дуже добре виконують лише один тип завдань.

Експертні системи

Ці системи прагнуть мати компетенцію, порівнянну з експертом у чітко визначеній сфері діяльності.

Експертні системи пропонують численні переваги, і тому вони використовуються у широкому спектрі реальних застосувань.

Такі системи можуть дуже добре працювати в ситуаціях, коли необхідні знання та вміння, які людина може здобути лише завдяки навчанню.

Лісп і Пролог

Джон Маккарті створив мову програмування Lisp. Це мало велике значення для комп'ютерних технологій, зокрема для того, що стало відомим як штучний інтелект. Дослідники штучного інтелекту в США зробили Лісп своїм стандартом.

З іншого боку, в Європі була розроблена нова комп'ютерна мова під назвою Prolog, яка була більш елегантною, ніж Лісп і мала потенціал для штучного інтелекту.

Японський проект вибрав використовувати Prolog як мову програмування для штучного інтелекту, а не програмування на основі Lisp.

Винаходи та їх автори

Багато технологій, що входять до п’ятого покоління, включають розпізнавання мовлення, надпровідники, квантові обчислення, а також нанотехнології.

Комп'ютер на основі штучного інтелекту почався з винаходу першого смартфона, винайденого IBM, під назвою Simon.

Паралельна обробка

Можна сказати, що комп'ютери п’ятого покоління були створені Джеймсом Маддоксом, який винайшов паралельну обчислювальну систему.

За допомогою надмасштабних інтеграційних технологій були розроблені мікросхеми з мільйонами компонентів.

Microsoft Cortana

Це персональний помічник для Windows 10 та Windows Phone 8.1, який допомагає користувачам із запитаннями, планувати зустрічі та знаходити місця призначення.

Він доступний на декількох мовах. Інші приклади віртуальних помічників - Apple Siri на iPhone, Google Now для Android та Braina.

Пошук в Інтернеті

Спільними для більшості людей є такі пошукові системи, як Google та Bing, які використовують штучний інтелект для обробки пошукових запитів.

Для здійснення цих пошуків необхідно постійно вдосконалюватись, а також реагувати на вимоги користувачів найшвидшим та найточнішим способом.

Google з 2015 року вдосконалив свій алгоритм з RankBrain, який застосовує машинне навчання, щоб встановити, які результати будуть найбільш цікавими в конкретному пошуку.

З іншого боку, у 2017 році Bing запустив розумний пошук, який враховує набагато більше інформації та швидше пропонує відповіді, щоб мати можливість легко взаємодіяти з пошуковою системою.

Пошук за зображеннями

Ще одне цікаве додаток, яке мають сучасні пошукові системи, - це можливість пошуку зображень.

Просто зробивши фотографію, ви можете визначити товар, де його придбати, а також визначити людей та місця.

Рекомендовані комп’ютери

IBM Deep Blue

Цей комп’ютер зміг перемогти чемпіона світу з шахів у 1997 році, зігравши в серії ігор, кінцевим результатом яких були дві перемоги для комп’ютера та одна для людини, крім трьох нічиїх. Це був класичний сюжет людини проти машини.

За тріумфом була важлива інформаційна технологія, яка підвищувала здатність комп'ютерів також здійснювати обчислення, необхідні для виявлення нових лікарських засобів, обробляти пошук у великих базах даних та проводити масштабні та складні обчислення, необхідні у багатьох наукових галузях.

У ньому було 32 процесори з паралельною обробкою, які змогли проаналізувати 200 мільйонів шахових ходів за секунду за свою історичну перемогу.

IBM Watson

Прикладом штучного інтелекту в комп’ютерах є компанія Watson IBM. У 2010 році він виступав як учасник американського телевізійного шоу «Опасності», перемігши двох чемпіонів у цьому телешоу.

Уотсон складається з численних потужних процесорів, які паралельно працюють у величезній автономній базі даних без підключення до Інтернету.

Єдині спонукання, які вражають цей комп'ютер, - це слова, введені на клавіатурі або вимовлені в його мікрофон. Єдина дія, яку може зробити Уотсон, - це говорити чи друкувати свою відповідь.

Дивовижна ефективність Уотсона в грі дрібниць вимагає обробки природних мов, машинного навчання, міркування знань, а також глибокого аналізу.

Таким чином, Уотсон показав, що можливе повне і нове покоління для взаємодії людини з машинами.

Переваги і недоліки

Перевага

- Це найшвидші та найпотужніші комп’ютери на сьогоднішній день. Вони виконують багато інструкцій за хвилину.

- Вони універсальні для спілкування та обміну ресурсами.

- Вони здатні одночасно запускати велику кількість додатків, а також з дуже високою швидкістю. Вони мають прорив у паралельній обробці.

- Вони надійніші порівняно з попередніми поколіннями.

- Ці комп'ютери доступні в різних розмірах. Вони можуть бути значно меншими за розміром.

- Вони доступні в унікальних функціях.

- Ці комп'ютери легко доступні.

- Вони прості у використанні.

- Вони зменшили складність проблем реального світу. Вони змінили життя людей.

- Не важче вирішити довгі обчислення в наносекундах.

- Вони використовуються у всіх сферах життя.

- Вони корисні для роботи від днів до години у всіх сферах життя.

- Ці комп’ютери надають більш прості у користуванні інтерфейси з мультимедіа.

- Вони виробили штучний інтелект.

Недоліки

- Вони вимагають використання мов низького рівня.

- Вони мають більш складні та складні інструменти.

- Вони можуть зробити розум людини нудним.

- Вони можуть зробити людей ледачими. Вони замінили багато людських робочих місць.

- Вони завжди грають людей у ​​багатьох іграх, граючи.

- Вони можуть нести відповідальність за прокляття та забуття мізків людини.

- Вони дуже дорогі.

Список літератури

1. Бенджамін Мусунгу (2018). Покоління комп'ютерів з 1940 року по теперішній час. Кеніяплекс. Взято з: kenyaplex.com.
2. Прерана Джайн (2018). Покоління комп'ютерів. Включіть довідку. Взято з: includehelp.com.
3. Kullabs (2019). Покоління комп’ютера та їх особливості. Взято з: kullabs.com.
4. Байт-примітки (2019). П’ять поколінь комп'ютерів. Взято з: byte-notes.com.
5. Альфред Амуно (2019). Історія комп'ютерів: Класифікація поколінь комп'ютерів. Турбо майбутнє. Взято з: turbofuture.com Взято від:
6. Стівен Ной (2019). 5 Покоління комп’ютера. Коледж Стелли Маріс. Взято з: stellamariscollege.org.
7. Am7s (2019). П’яте покоління комп’ютера. Взято з: am7s.com.Wikiwand (2019). Комп'ютер п’ятого покоління. Взято з: wikiwand.com.