МАТЕМАТИЧНА ШКОЛА АДМІНІСТРАЦІЇ: ПОХОДЖЕННЯ, ХАРАКТЕРИСТИКИ - ДУДИ - 2025

Математична школа управління є теорія оформлена в адміністративних наук , яка прагне відповісти на деякі організаційні проблеми шляхом використання математичних моделей. Він пропонує об’єктивні рішення, використовуючи математичні науки як спосіб уникнути впливу людської суб’єктивності.

Основна мета математичної школи адміністрації - зменшити невизначеність та забезпечити міцну підтримку, яка є визначальною у прийнятті рішень. Акцентовано увагу на раціональності аргументів та на логічній та кількісній основі.

Завданням математичної школи адміністрації є створення математичних рішень організаційних завдань. Джерело: pixabay.com

Розвиток математичної школи представляв великий внесок в адміністративні науки, оскільки дозволяє використовувати нові методи планування та управління в галузі організаційних ресурсів, будь то людські, матеріальні чи фінансові.

Походження

Математична школа адміністрації бере свій початок у часи Другої світової війни. У той час проблеми в управлінні ресурсами в англійських арміях вийшли з-під контролю, і потреба в їх оптимізації переважала для досягнення поставлених цілей.

З цією метою вчені різних дисциплін зустрілися з метою пошуку рішень, завжди приймаючи наукові рамки як орієнтир. З цього контексту була створена кількісна методика, яка називається операційним дослідженням.

Через гарне сприйняття методу, що використовується для управління ресурсами, США вирішили використовувати його у військовій адміністрації. Наприкінці війни англосаксонська країна вирішила застосувати цю систему у промисловому секторі.

характеристики

Використання операційних досліджень може бути різним, оскільки це може виражатися за допомогою використання лише математичних методів або наукового методу. Однак ці два підходи мають деякі загальні характеристики:

- проблема стикається з системної точки зору; тобто розбиття та ідентифікація проблеми в частинах, які її складають, щоб мати можливість вирішувати всі супутні аспекти.

- Використання наукового методу є основною основою підходу до вирішення проблеми.

- Використання конкретних прийомів вірогідності, статистики та математичних моделей. Ймовірність застосовується при прийнятті рішень, які передбачають невизначеність або ризик, а статистику використовують, коли необхідно систематизувати дані.

- Організація розглядається як ціле, а не як лише якийсь відділ чи секція. Завдяки цьому важливість надається всім частинам разом, а не будь-якій окремо.

- В основному прагне оптимізації та вдосконалення операцій з метою забезпечення міцності та безпеки організації в коротко-, середньо- та довгостроковій перспективі.

- Він постійно оновлюється, постійно включає нові методи та прийоми.

- Він заснований на використанні кількісного аналізу.

- Як випливає з назви, головна увага спрямована на виконання завдань, включаючи людські та технологічні ресурси.

Фази дослідження операцій

Розслідування операцій має такі визначені кроки:

Постановка проблеми

На цьому кроці проводиться огляд систем, встановлених цілей та способів дій.

Побудова математичної моделі, пристосованої до реальності досліджуваної системи

Ця модель прагне визначити, які є змінні, пов'язані з проблемою, і щонайменше одна вважається незалежною змінною і підлягає модифікації.

Визначення модельного рішення

Мета цієї фази - визначити, чи відповідає рішення моделі чисельному чи аналітичному процесу.

Тест обраної моделі та презентація рішення

Після того, як була обрана ідеальна модель, її застосовують на практиці для створення можливих варіантів вирішення проблеми.

Контроль знайденого розчину

Ця фаза управління прагне перевірити, що змінні, які неможливо було контролювати в межах моделі, зберігають свої значення. Також перевіряється, що зв'язок між ідентифікованими змінними залишається постійним.

Реалізація рішення

Він спрямований на втілення отриманого рішення в конкретні дії, які можна сформулювати у вигляді процесів, які легко зрозуміти і застосувати персоналу, який здійснюватиме реалізацію.

Області застосування

Математична теорія може застосовуватися в різних областях організації. На початку вона була задумана спеціально для сфери логістики та матеріальних ресурсів, але в даний час не обмежується цими сценаріями.

У межах сфери застосування ми можемо виділити фінанси, трудові відносини, контроль якості, безпеку праці, оптимізацію процесів, дослідження ринку, транспортування, обробку матеріалів, зв’язок та розповсюдження. .

Теорії, що використовуються в дослідженні операцій

Ймовірність та статистика

Це дозволяє легко отримати якомога більше інформації, використовуючи наявні дані. Це дозволяє отримувати інформацію, аналогічну тій, що надається іншими методами, але з використанням мало даних. Він зазвичай використовується в ситуаціях, коли дані не можуть бути легко ідентифіковані.

Використання статистики в галузі управління, зокрема в галузі контролю якості в промисловості, пояснюється фізиком Уолтером А. Шейхартом, який працював у лабораторіях Bell Telephone Laboratories під час Другої світової війни.

Завдяки їхньому внеску, Вільям Едвардс Демінг та Джозеф М. Джуран заклали основи для вивчення якості не лише у продуктах, а й у всіх областях організації шляхом використання статистичних методів.

Теорія графів

Ця теорія має різні сфери застосування і використовується для вдосконалення алгоритмів, пов'язаних з пошуками, процесами та іншими потоками, які можуть бути частиною динаміки організації.

Як наслідок цієї теорії виникли методи мережевого планування та програмування, які широко застосовуються в цивільному будівництві.

Зазначені методи засновані на використанні діаграм стрілок, які ідентифікують критичний шлях, безпосередньо пов’язаний із витратами та часовим фактором. В результаті формується так званий "економічний оптимум" проекту.

Оптимальна економічна цінність досягається за рахунок виконання певних оперативних послідовностей, визначаючи найкраще використання наявних ресурсів в оптимальний проміжок часу.

Теорія черг на очікування

Ця теорія застосовується безпосередньо до високих потоків та умов очікування. Він особливо піклується про часовий фактор, послугу та відносини з клієнтом. Наміром є мінімізація затримок служб та використання різних математичних моделей для вирішення цих затримок.

Теорія черг, як правило, зосереджена на проблемах телефонного зв’язку, пошкодженні техніки або великому потоці трафіку.

Динамічне планування

Якщо виникають проблеми, які мають різні фази, які взаємопов'язані, можна використовувати динамічне програмування. При цьому однакова ступінь важливості надається кожній із цих фаз.

Динамічне програмування можна використовувати, коли з’являються різні альтернативи, такі як виконання коригуючого обслуговування (ремонту), заміна (купівля чи виготовлення) якоїсь машини чи обладнання, або купівля чи оренда нерухомості.

Лінійне програмування

Використання лінійного програмування в основному використовується тоді, коли потрібно мінімізувати витрати та максимізувати прибуток.

Зазвичай проекти, якими керується за допомогою лінійного програмування, мають ряд обмежень, які необхідно подолати для досягнення поставлених цілей.

Теорія ігор

Він був запропонований математиком Йоганом фон Нойманом у 1947 р. Він полягає у використанні певної математичної постановки для аналізу проблем, які були породжені конфліктом інтересів, що виникає між двома або більше людьми.

Для застосування цієї теорії необхідно створити один із таких сценаріїв:

- Не повинно бути нескінченної кількості учасників, усі повинні бути ідентифікованими.

- Ті, хто бере участь, можуть мати лише обмежену кількість можливих рішень.

- Усі існуючі можливості та дії повинні бути в межах досяжності учасників.

- «Гра» - явно конкурентна.

- Якщо один учасник виграє, інший повинен автоматично програти.

Коли всі учасники обрали свій шлях дії, гра сама визначить прибутки та втрати, що виникли. Таким чином, всі результати, отримані в результаті обраних маршрутів дій, будуть обчислювані.

Автори

Серед найвидатніших авторів математичної школи управління:

Герберт Олександр Саймон

Він був політологом, економістом та студентом соціальних наук. Найбільш репрезентативний внесок Саймона полягав у значному внеску в оптимізацію процесів прийняття рішень.

Для нього економіка - це наука, тісно пов'язана з виборами; Це було причиною, чому він присвятив свої дослідження головним чином прийняттю рішень. У 1947 році він написав свою найважливішу роботу під назвою Адміністративна поведінка: вивчення процесів прийняття рішень в адміністративній організації.

Ігор Х. Ансофф

Цей економіст і математик відомий як провідний представник стратегічного управління. За життя він консультував великі компанії, такі як General Electric, IBM та Philips, а також викладав у різних університетах Європи та США.

Сферою дослідження, яку він найбільше розробив, було стратегічне управління, особливо в режимі реального часу, підкреслюючи визнання та управління середовищем, в якому опиняється певна організація.

Західний Черчман

Черчману вдалося пов’язати філософію з наукою, зосередивши вашу роботу на системному підході. Для нього мета систем полягає в тому, щоб дозволити людині функціонувати в найбільш оптимальному варіанті.

Системи, за словами Черчмена, - це група завдань, влаштованих певним чином для досягнення певних цілей. Деякі з його найвидатніших публікацій - "Прогнозування та оптимальне рішення" та "Системний підхід".

Перевага

- пропонує найкращі прийоми та інструменти для вирішення проблем, пов'язаних з виконавчою сферою організації.

- Забезпечує інший спосіб візуалізації реальності проблеми за допомогою використання математичної мови. Таким чином, він надає набагато більш конкретні дані, ніж можна отримати лише з усного опису.

- Це полегшує підхід до проблем системним шляхом, оскільки дозволяє виявити всі супутні змінні

- Дозволяє розділяти проблеми на етапи та фази.

- Він використовує логіко-математичні моделі, що дозволяє отримати об’єктивні результати.

- Комп'ютери використовуються для обробки інформації, наданої математичними моделями, що полегшує будь-який тип обчислення та прискорює вибір рішення існуючої проблеми.

Недоліки

- Обмежено лише для використання на рівнях виконання та експлуатації.

- У адміністрації можуть виникнути проблеми, які неможливо вирішити теоріями, запропонованими дослідженнями операцій. Не завжди вдасться звести задачі до кількісних числових виразів.

- математичні теорії чудово застосовні до конкретних проблем організації; однак вони не мають масштабованості до загальних чи глобальних проблем. В основному це пов'язано з неможливістю пов'язати всі змінні в одному наборі.

Список літератури

1. Морріс Таненбаум, Морріс. "Операційні дослідження" в Енциклопедії Британіка. Отримано 1 серпня 2019 року в Енциклопедії Britannica: britannica.com
2. Сарміенто, Ігнасіо. "Адміністративна думка" (2011) в Автономному університеті штату Ідальго. Отримано 1 серпня 2019 року в Автономному університеті штату Ідальго: uaeh.edu.mx
3. Томас, Вільям. "Історія АБО: Корисна історія досліджень операцій" In Informs. Отримано 1 серпня 2019 року в Informs: informs.org
4. Гіллен, Хуліо "Операційні дослідження, що це таке, історія та методологія" (2013) у GestioPolis. Отримано 1 серпня 2019 року в GestioPolis: gestiopolis.com
5. Трехо, Саул. «Математична теорія управління. Операційні дослідження »(2008) у GestioPolis. Отримано 1 серпня 2019 року в GestioPolis: gestiopolis.com
6. Карро, Роберто. "Дослідження операцій в адміністрації" (2009) у Національному університеті Мар-дель-Плата. Отримано 1 серпня 2019 року в Національному університеті Мар-дель-Плата: nulan.mdp.edu.ar
7. Мілан, Ана. "Застосування математики до проблем управління та організації: історичні допоміжні засоби" (2003) У Dialnet. Отримано 1 серпня 2019 року в Dialnet: dialnet.unirioja.es