31 ТИПИ ЗМІННИХ У ДОСЛІДЖЕННІ: ХАРАКТЕРИСТИКИ, ПРИКЛАДИ - НАУКА - 2025

У типи змінних в області досліджень і статистики складаються з серії або набір абстрактних сутностей , які можуть набувати різних значень в залежності від категорій і характеристик об'єкта дослідження.

Іншими словами, статистичні змінні - це типології, які можуть коливатися або змінюватися; цю різницю можна виміряти та спостерігати. Так само змінну можна розуміти як абстрактну конструкцію, яка посилається на властивість або елемент, яка може розвивати конкретну роль стосовно об'єкта, який аналізується.

Змінні в дослідженнях та статистиці можна виміряти та проаналізувати. Джерело: pixabay.com

Це означає, що зазначена властивість або елемент безпосередньо впливає на предмет або об'єкт, який вивчається. Поняття змінної має на меті об'єднати різні способи чи варіанти, які необхідно враховувати для розуміння об’єкта дослідження.

Отже, значення змінних будуть суперечливими або різними в предметах та / або моментах, що підлягають аналізу. Розуміння цієї концепції в теоретичній галузі може бути складним.

Однак, на конкретних прикладах підхід можна зрозуміти краще: змінною може бути стать або вік людини, оскільки ці характеристики можуть впливати на об’єкт дослідження, якщо аналіз повинен бути проведений у пацієнтів, які страждають захворюваннями серця або іншими хворобами.

характеристики

Змінні характеризуються двома основними елементами. По-перше, вони володіють рисами, які можна спостерігати і реєструвати прямо або опосередковано, що дозволяє протистояти практичній дійсності.

По-друге, вони мають властивість змінюватись і вимірюватися, оскільки в деяких випадках їх можна класифікувати або виміряти (наприклад: вік і стать).

Статистичні змінні не можуть бути виявлені в окремих або поодиноких випадках, оскільки існування групи необхідне, щоб ті характеристики або елементи, які будуть змінюватися, могли бути виражені.

Якщо статистика - це наука, яка збирає та інтерпретує дані, то розуміється, що змінні цієї дисципліни відповідають за аналіз множини інформації та не присвячені аналізу ізольованих чи єдиних даних.

Існує багато типів змінних, тому їх можна класифікувати за різними аспектами. Наприклад, статистичні змінні можуть бути якісними та кількісними; у свою чергу, їх можна розділити на інші категорії, залежно від їх специфікацій.

Змінні відповідно до взаємозв'язку з іншими змінними

Крім операційних змінних, існує також класифікація за залежністю між значеннями цих змінних. Потрібно мати на увазі, що роль, яку відіграє кожен тип змінної, залежить від функції, яка аналізується. Іншими словами, на класифікацію цих варіантів впливає об’єкт дослідження.

У межах цієї класифікації існують незалежні, залежні, помірні, дивні, контрольні, ситуаційні, учасницькі та заплутані змінні.

-Незалежні змінні

Вони стосуються змінних, які враховуються в процесі дослідження, і які можуть бути змінені дослідником. Іншими словами, це ті змінні, з яких аналітик починає споглядати та фіксувати ефекти, які виробляють їх характеристики на об’єкт дослідження.

Приклад

Прикладом незалежної змінної може бути стать, а також вік, якщо ви хочете скласти реєстр людей з Альцгеймером.

Можна встановити, що незалежна змінна обумовлює залежну. Крім того, незалежне можна назвати експериментальним чи причинним, оскільки ним маніпулює безпосередньо дослідник. Незалежні змінні використовуються насамперед для опису факторів, що викликають конкретну проблему.

-Залежні змінні

Це ті, які прямо посилаються на елемент, модифікований варіацією, що створюється незалежною змінною. Це означає, що залежна змінна формується з незалежної змінної.

Приклади

Наприклад, якщо ми хочемо визначити депресію відповідно до статі, остання буде незалежною змінною; зміна цього призведе до коливань залежної змінної, що в даному випадку є депресією.

Інший приклад можна знайти у взаємозв'язку між курінням та раком легенів, оскільки "мати рак легенів" у цьому випадку буде залежною змінною, тоді як "куріння" - незалежною змінною, оскільки може змінюватись залежно від кількість пачок, що споживаються на день.

-Модерування змінних

Ці змінні змінюють або змінюють зв'язок, що існує між залежною та незалежною змінною; звідси їхня назва, оскільки вони пом'якшують зв’язок між цими двома вище.

Приклад

Наприклад, навчальні години пов'язані з навчальними наслідками; отже, поміркованою змінною може бути стан душі студента або розвиток його рухових навичок.

-Дивні змінні

Дивні змінні отримали свою назву, оскільки вони не були враховані при розробці дослідження, але вони мали помітний вплив на кінцеві результати. Вони також відомі як втручаються або спантеличуючі змінні, оскільки вони можуть послабити зв’язок між проблемою та можливою причиною.

Отже, це група змінних, які не були контрольовані під час аналізу об’єкта дослідження, але можуть бути ідентифіковані, коли дослідження закінчено, а в деяких випадках вони навіть ідентифікуються в ході дослідження.

Вони схожі на модераторів, з тією різницею, що вони враховуються під час розслідування. Дивні змінні також можуть привести дослідника на неправильний шлях, тому важливість їх присутності залежатиме від якості проведених досліджень.

Приклад

Наприклад, змінною цього типу може бути той факт, що нервові люди курять більше і мають більшу схильність страждати на рак, ніж ті, хто не страждає від нервозності; дивна або дивовижна змінна в цьому випадку нерви.

-Змінний контроль

Контрольні змінні - це ті, які вчений хоче залишатися постійними, і він повинен їх спостерігати так само ретельно, як залежні змінні.

Наприклад, якщо вчений хоче дослідити вплив дієти (VI) на здоров'я (ДВ), контрольною змінною може бути те, що люди в дослідженні - некурящі.

Це була б контрольна змінна; слід контролювати це, оскільки спостережувані відмінності в стані здоров'я можуть бути наслідком того, курять люди чи ні. У будь-якому випадку в такому експерименті можуть бути інші контрольні змінні; бути спортсменом, мати інші звички …

-Ситуаційні змінні

Ситуаційна змінна - це аспект середовища, який може впливати на експеримент. Наприклад, якість повітря в експерименті, пов'язаному зі здоров’ям.

-Змінні учасники

Змінна учасника чи предмета - характеристика суб'єктів, які вивчаються в експерименті. Наприклад, стать людей у ​​дослідженні здоров'я. Також відомий як змінні, що беруть участь.

-Змінна зміна

Змішувальна змінна - це змінна, яка впливає і на незалежну змінну, і на залежну змінну. Наприклад, стрес може змусити людей курити більше, а також безпосередньо вплинути на їх здоров'я.

Типи змінних відповідно до функціональності

Статистичні та дослідницькі змінні можна класифікувати за їх працездатністю, ця категорія є найвідомішою та найкориснішою. Якщо говорити про працездатність, робиться алюзія на здатність "нумерувати" значення цих змінних. Отже, ми можемо поділити їх на три основні типи:

-Якісні змінні

Якісні змінні - це ті зміни, які дозволяють встановити ідентифікацію конкретного елемента, але які неможливо оцінити кількісно. Це означає, що ці змінні можуть інформувати про існування характеристики, але її неможливо оцінити чисельно.

Отже, це варіанти, які встановлюють, чи існує рівність чи нерівність, як це відбувається із статтю чи національністю. Хоча їх неможливо оцінити кількісно, ​​ці змінні можуть сприяти силі розслідування.

Прикладом якісної змінної може бути мотивація учнів у процесі навчання; ця змінна може бути ідентифікована, але не може бути пронумерована.

Крім того, їх можна підрозділити на інші категорії, такі як дихотомічні якісні змінні та багатотомні якісні змінні.

Дихотомічні якісні змінні

Ці змінні можна розглядати або аналізувати лише з двох варіантів; отже, слово "дихотомія" присутнє в його назві, оскільки вказує на поділ, присутній на два аспекти, які зазвичай суперечать один одному.

Приклад

Точним прикладом може бути змінна того, що вона є живою чи мертвою, оскільки вона допускає лише два можливі варіанти, а наявність одного з них негайно заперечує інший.

Якісні багатотомні змінні

Ці статистичні змінні є протилежними дихотомічним змінним, оскільки дозволяють існувати три і більше значення. Однак у багатьох випадках це заважає їм замовляти, оскільки вони встановлюють лише ідентифікацію цінності.

Приклад

Точним прикладом є змінна кольору, оскільки, хоча вона дозволяє ідентифікувати, вона заявляє, що існує лише одна можлива характеристика або елемент, який може бути присвоєний цій змінній.

-Квазі-кількісні змінні

Ці змінні характеризуються тим, що неможливо виконати будь-яку математичну операцію; однак вони є більш досконалими, ніж ті, які мають виключно якісний характер.

Це тому, що квазікількісні дозволяють встановити ієрархію чи певний порядок, хоча їх неможливо оцінити кількісно.

Приклад

Наприклад, рівень досліджень групи людей може бути змінним цього типу, оскільки закінчення аспірантури знаходиться в більш високій ієрархії, ніж закінчення ступеня бакалавра.

-Кількісні змінні

Ці змінні, як вказує їх назва, дозволяють виконувати математичні операції в межах їх значень; тому різним елементам цих змінних можна присвоїти числа (тобто їх можна кількісно визначити).

Деякі приклади змінної цього типу включають наступне:

-Вік, оскільки це можна виразити в роках.

-Вага, яку можна визначити у фунтах або кілограмах.

-Відстань між заданим місцем та місцем виникнення, яке може проявитись у кілометрах чи хвилинах.

-Місячний дохід, який можна виразити в доларах, євро, песо, підошві, серед інших видів валют.

У свою чергу, цей тип змінної можна підрозділити на дві групи: дискретні кількісні змінні та безперервні кількісні змінні.

Дискретні кількісні змінні

Вони відносяться до кількісних змінних, які не можуть мати проміжні значення - вони не допускають десяткових знаків у межах своєї кількості. Іншими словами, вони повинні бути пронумеровані через повне число.

Приклад

Точний приклад складається з неможливості народження 1,5 дитини; можливо мати лише одного-двох дітей. Це означає, що одиницю виміру не можна розділити.

Безперервні кількісні змінні

Навпаки на дискретні, безперервні змінні можуть мати десяткові числа, тому їх значення можуть бути проміжними.

Ці змінні вимірюються інтервальними шкалами. Іншими словами, безперервні кількісні змінні можуть бути фракціоновані.

Приклад

Наприклад, вимірювання ваги або зросту групи людей.

Змінні відповідно до їх масштабу

Крім попередніх класифікацій, статистичні змінні можуть бути каталогізовані з урахуванням функції їх шкали та заходів, які використовуються для їх обчислення; Однак, кажучи про ці змінні, більший акцент робиться на шкалі, ніж на самій змінній.

У свою чергу, шкали, що використовуються для змінних, можуть зазнавати модифікацій залежно від рівня працездатності, оскільки остання дозволяє включити інші можливості в межах шкали.

Незважаючи на це, чотири основні типи змінних можна встановити відповідно до масштабу; Це такі: номінальна змінна, порядкова змінна, інтервальна змінна, змінна співвідношення та безперервна змінна.

-Номінальна змінна

Цей тип змінних відноситься до тих, значення яких дозволяють лише розрізнити одну конкретну якість, не вводячи виконання математичних операцій над ними. У цьому сенсі номінальні змінні еквівалентні якісним змінним.

Приклад

Як приклад номінальної змінної можна знайти стать, оскільки вона поділяється на чоловічу чи жіночу; а також сімейний стан, який може бути одиноким, одруженим, вдівським або розлученим.

-Оридинарна змінна

Ці змінні по суті якісні, оскільки не дозволяють виконувати математичні операції; однак порядкові змінні дозволяють встановити певні ієрархічні зв’язки у їх значеннях.

Приклад

Прикладом номінальної змінної може бути рівень освіти чи економічний статус людини. Іншим прикладом може бути ранжування навчальних показників за такими прикметниками: відмінно, добре чи погано.

Змінні цього типу використовуються для класифікації предметів, подій чи явищ за ієрархічним способом, враховуючи конкретні характеристики.

-Інтервальна змінна

Змінні, що мають інтервальну шкалу, дозволяють реалізувати числові відносини між собою, хоча вони можуть бути обмежені співвідношеннями пропорційності. Це тому, що в межах цього діапазону немає "нульових точок" або "абсолютних нулів", які можна повністю визначити.

Це призводить до неможливості проведення перетворень безпосередньо в інших значеннях. Тому інтервальні змінні замість вимірювання конкретних значень вимірюють діапазони; Це дещо ускладнює операції, але заохочує охоплення великої кількості цінних паперів.

Інтервальні змінні можуть бути представлені у градусах, величинах або будь-якому іншому вираженні, що символізує величини. Так само вони дозволяють класифікувати та упорядковувати категорії, а також можуть вказувати градуси відстані, що існують між ними.

Приклад

У межах цієї класифікації можна знайти температуру або IQ.

-Змінної швидкості

Цей тип змінної вимірюється шкалою, яка працює в цілому, що дозволяє безпосередньо трансформувати отримані результати.

Крім того, це також заохочує виконання складних операцій з численням. У цих змінних є точка ініціації, яка передбачає повну відсутність того, що було виміряно.

Отже, змінні співвідношення мають абсолютний нуль і відстань між двома точками завжди однакове, хоча вони також мають характеристики попередніх змінних.

Приклади

Наприклад, вік, вага та зріст є змінними співвідношення.

-Неперервна змінна

Змінна з нескінченною кількістю значень, таких як "час" або "вага".

Інші менш відомі

-Категоричні змінні

Категоричні змінні - це ті, значення яких можна виразити через ряд категорій, що їх визначають.

Приклад

Хороший приклад категоричної змінної відповідає наслідкам даного захворювання, які можуть бути розбиті на одужання, хронічні захворювання або смерть.

-Активна змінна

Змінна, якою маніпулює дослідник.

-Двійкова змінна

Змінна, яка може приймати лише два значення, як правило, 0/1. Це також може бути так / ні, висока / коротка або якась інша комбінація двох змінних.

-Змінний коваріат

Подібно до незалежної змінної, вона впливає на залежну змінну, але, як правило, це не змінна інтерес.

-Критаріальна змінна

Інша назва залежної змінної, коли змінна використовується в неекспериментальних ситуаціях.

-Ендогенна змінна

Подібно до залежних змінних, на них впливають інші змінні в системі. Використовується майже виключно в економетрії.

-Екзогенна змінна

Змінні, що впливають на інших, і які надходять із-за меж системи.

-Ідентифікація змінних

Змінні, що використовуються для унікальної ідентифікації ситуацій.

-Винна зміна

Змінна, яка використовується для пояснення зв’язку між змінними.

-Латентна змінна

Прихована змінна, яку неможливо безпосередньо виміряти або спостерігати.

-Змінний маніфест

Змінна, яку можна безпосередньо спостерігати або вимірювати.

-Змінна змінна або проміжна змінна

Змінні, що пояснюють, як відбувається взаємозв'язок між змінними.

-Змінення змінної

Змінює інтенсивність ефекту між незалежними та залежними змінними. Наприклад, психотерапія може знизити рівень стресу для жінок більше, ніж чоловіків, тому секс моделює вплив між психотерапією та рівнем стресу.

-Полікотомічні змінні

Змінні, які можуть мати більше двох значень.

-Представна змінна

За значенням подібний до незалежної змінної, але застосовується в регресії та в неекспериментальних дослідженнях.

Статистичні змінні як метод аналізу емпіричної реальності

Різні типи статистичних змінних дозволяють людині спростити та класифікувати реальність, оскільки вона поділяє її на прості параметри, які легко виміряти та обчислити. Таким чином можна виділити групу елементів, що входять до складу суспільства чи природи.

Отже, людина не може вважати, що він розуміє сукупність світу, який його оточує через змінні, оскільки вони залишаються обмеженими знаннями порівняно з сукупністю Всесвіту.

Це означає, що дослідник повинен обрати критичний погляд на результати, отримані за допомогою змінних, щоб уникнути, наскільки це можливо, підходу до неправильних висновків.

Операційні критерії вибору змінних

Визначення термінів змінних

По-перше, змінні повинні функціонувати; Щоб цього досягти, вони повинні бути вимірними або зрозумілими.

Тоді необхідно присвоїти значення та визначення кожному терміну, який є основоположною частиною контексту дослідження, яке слід проводити. Це визначення повинно грунтуватися на посиланні на ознаки, виявлені в емпіричній реальності.

Крім того, ці визначення повинні бути конкретними та оперативними, базуватися на науковому спостереженні та використанні заходів, що посилаються на показники реальності, які безпосередньо спостерігаються.

Пізніше потрібно буде вивчити всі визначення терміна, минулого та сьогодення, наскільки це можливо. Далі необхідно перейти до ідентифікації змінних або групи змінних, які можуть допомогти пояснити проблему, поставлену під час встановлення дослідження.

Структури змінних

Структуру статистичних змінних можна розділити на чотири основні елементи, якими є наступні:

-Імен.

-Набір категорій.

-Словесне визначення.

-Порядок їх групування з урахуванням одиниць спостереження за категоріями.

Параметри, які слід враховувати щодо експлуатаційного використання змінних

Номінал

Це стосується імені, яке дається змінній під час розвитку розслідування.

Тип змінної

Він відноситься до тієї категорії, яку змінна має під час введення її в об’єкт дослідження, який слід досліджувати. Це встановлюється відповідно до місця розташування змінної в межах гіпотези твору.

Природа

Потрібно встановити, чи буде змінна кількісною чи якісною, оскільки ця класифікація дозволяє закріпити теоретичні основи процесу розслідування. Після того, як буде визначена природа змінної, буде легше провести решту порівнянь та описів.

Вимірювання

Це стосується шкали вимірювання, яку змінна використовуватиме при встановленні зв’язків з об'єктом дослідження або з іншими змінними.

Індикатор

Цей параметр є базовим, що починає вимірювання. Іншими словами, саме інструмент робить можливим вимірювання змінних.

Одиниця виміру

Це залежатиме від того, що встановлює змінний показник. Одиниця вимірювання працює найбільше в тих змінних, які можна кількісно оцінити.

Інструмент

Цей параметр відноситься до інструменту, який дослідник використовуватиме для збору інформації та даних щодо статистичних змінних.

Вимір

Це стосується розширення, яке змінна займає в межах емпіричної реальності. Наприклад, змінна може мати клінічний вимір, географічний вимір, соціальний, біологічний, діагностичний або демографічний вимір, серед інших.

Операційне визначення

Цей параметр прагне визначити роботу, виконану змінною в межах об'єкта дослідження.

Концептуальне визначення

Він посилається на визначення, з яким змінна відома чи лікується, з урахуванням медичного словника чи іншої спеціалізованої галузі, яку займає змінна.

Випадкова змінна

У галузі статистики та математичної дисципліни випадковою змінною називається функція, метою якої є присвоєння значення - як правило, чисельного характеру - результату, що вийшов із випадкового експерименту.

Найбільш конкретний приклад можна знайти в грі в кубики, оскільки перекочування кісток двічі призводить до двох можливих випадкових результатів: (1,1) та (1,2).

Випадкова величина підвищує можливі значення, що представляють результати експерименту, який ще не був виконаний. Він також може представляти можливі значення величини, значення якої на той момент є невизначеною; в цьому випадку це неточне або неповне вимірювання.

На закінчення випадкові величини можна сприймати як величину, яка має нефіксовану величину, яка, у свою чергу, може приймати різні значення. Для обчислення цих змінних необхідно використовувати розподіл ймовірностей, який використовується для опису, які ймовірності існують для різних значень.

Список літератури

1. (SA) (sf) Типи змінних у статистиці та дослідженнях. Отримано 8 квітня 2019 року зі статистики How to: statisticshowto.datasciencecentral.com
2. Бенітес, Е. (2013) Змінні в статистиці. Отримано 8 квітня 2019 року з WordPress: wordpress.com
3. Дель Карпіо, А. (sf) Змінні в дослідженні. Отримано 7 квітня 2019 року з URP: urp.edu.pe
4. Міменса, О. (sf) 11 типів змінних, що використовуються в дослідженні. Огляд основних класів змінних, що використовуються в науці для дослідження. Отримано 7 квітня 2019 року з «Психологія та розум»: psicologiaymente.com
5. Мота, А. (2018) Статистичні змінні. Отримано 7 квітня 2019 року з формули Universo: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Деякі міркування щодо змінних досліджень, які розробляються в освіті в Scielo. Отримано 7 квітня 2019 року з Scielo: scielo.sld.cu