КЛАСИФІКАЦІЯ ІНТЕРНЕТ-ПОШУКОВИХ СИСТЕМ (4 ТИПИ) - КУЛЬТУРНА ЛЕКСИКА - 2025

Класифікація інтернет - пошукових систем можна розділити на ієрархічні пошукових систем, каталогів, гібридних пошукових систем і мета - пошукових систем.

Пошукові системи - це програмне забезпечення, призначене для пошуку інформації у всесвітній павутині. Вони використовують ключові слова для пошуку документів, що відносяться до цих слів, а потім класифікують результати відповідно до теми, що шукається.

Інтернет-пошукові системи прагнуть витягти інформацію, необхідну їх користувачеві; це можливо завдяки великій базі даних, доступній в Інтернеті.

Вони стали інструментом для щоденного використання для пошуку інформації. Завдяки цьому в даний час дуже легко знайти інформацію в таких пошукових системах, як Google, AOL, Yahoo і Bing.

В Інтернеті доступні тисячі різних пошукових систем; кожен має свої здібності та характеристики.

Перша розроблена пошукова система називалася Archie і її використовували для пошуку файлів FTP; перша текстова пошукова система називалася Вероніка.

Користувачі можуть отримати доступ до пошукової системи через браузер на комп’ютері, смартфоні, планшеті чи будь-якому іншому електронному обладнанні.

Класифікація типів Інтернет-пошукових систем

1- Ієрархічні шукачі (павуки)

Цей тип пошукової системи використовує 'павук' для пошуку веб-сайтів в Інтернеті. Цей павук заходить на окремі веб-сторінки, витягує ключові слова, а потім додає сторінки до бази даних пошукової системи в Інтернеті.

Переваги цього типу пошукової системи полягають у тому, що вони містять велику кількість сторінок і що вони прості у використанні. З цієї причини користувачеві дуже часто створювати знайомство з ним та використовувати його неодноразово.

З іншого боку, до недоліків можна віднести те, що оскільки вони отримують стільки даних, цілком можливо мати занадто багато інформації.

Більшість популярних пошукових систем в Інтернеті є ієрархічними, такими як Google, Bing, Yahoo, Baidu та Yandex.

Усі ієрархічні Інтернет-пошукові системи використовують бота (павука) для пошуку та індексації нового вмісту в базі даних пошуку.

Існує чотири основні етапи, які виконує кожна ієрархічна пошукова система, перш ніж відображати будь-яку веб-сторінку в результатах пошуку:

Щоб ковзати

Пошукові системи сканують по всьому Інтернету, щоб знайти доступні веб-сторінки. Це робиться за допомогою програмного забезпечення під назвою павук; частота між зсувами може зайняти дні.

Індексований

Саме процес ідентифікації слів і виразів найкраще описує веб-сторінку. Ідентифіковані слова називаються ключовими словами, а сторінка присвоюється визначеним словам.

Обчисліть відповідність

Пошукова система порівнює рядок пошуку в рядку вимоги з індексованими сторінками бази даних.

Оскільки більша ймовірність, що на одній сторінці міститься рядок пошуку, пошукова система починає обчислювати релевантність кожної сторінки у своєму індексі з рядком пошуку.

Існує кілька алгоритмів обчислення відповідності. Кожен з цих алгоритмів має різні відносні ваги для загальних факторів, таких як ключове слово або щільність посилань.

Ось чому кожна з пошукових систем дає різні сторінки результатів для одного і того ж пошукового рядка.

Час від часу пошукові системи змінюють свої алгоритми.

Отримайте результат

В основному це просто показ результатів у браузері; нескінченні сторінки результатів пошуку, упорядковані від найбільш релевантних до найменш важливих.

2- Довідники

Довідники - це пошукові системи, які залежать від людської діяльності для їх переліків: веб-сторінка подається до каталогу та її включення має бути схвалено редакційною командою.

Цей процес відбувається наступним чином:

1-Власник веб-сайту подає короткий опис свого сайту до каталогу разом із категорією, в якій він повинен бути вказаний.

2-Поданий сайт переглядається вручну. Потім він може бути доданий до відповідної категорії або може бути відхилений від лістингу. Більше ймовірно, що веб-сайт із хорошим вмістом буде доданий, ніж веб-сторінка з поганим вмістом.

3-Ключові слова, введені у вікні пошуку, будуть відповідати опису веб-сторінки. Це означає, що зміни, внесені до вмісту сайту, не враховуються, оскільки має значення лише опис сайту.

Перевага полягає в тому, що кожна сторінка перевіряється на предмет відповідності та вмісту перед включенням. Часто з меншими результатами означає, що те, що вам потрібно, можна знайти швидше.

Незважаючи на це, формат і макет не є дружніми для більшості людей, і вони можуть боротися з менш поширеними пошуками. Ще один недолік - затримка створення веб-сторінки та її включення до каталогу

Деякі відомі каталоги включають проект «Відкритий словник», Інтернет-публічну бібліотеку та нещодавно закриту DMOZ.

3- Гібридні пошукові системи

Ці пошукові системи використовують як ієрархічні пошукові системи, так і каталоги, щоб перелічити веб-сторінки в результатах пошуку.

Більшість павутинних пошукових систем, як-от Google, в основному використовують ієрархічні пошукові системи в якості основного механізму, а вручну - моніторинг як вторинний механізм.

Іноді користувачеві надається можливість пошуку в Інтернеті або в каталозі. В інший час користувач може отримувати як результати, підготовлені людиною, так і ієрархічні результати за один і той же пошук; коли це так, результати людини зазвичай перераховуються першими.

Google і Yahoo - це дві основні пошукові системи, які підпадають під цю категорію, хоча все більше пошукових систем переходить на цю систему.

4- двигуни мета-дослідження

Ці пошукові системи в Інтернеті - це ті, що одночасно здійснюють пошук інших пошукових систем, а потім об'єднують результати в єдиному списку.

Перевага полягає в тому, що отримують більше результатів, але їх актуальність та якість можуть значно постраждати.

Прикладами мета-пошукових систем є Dogpile, Metacrawler та Clusty.

Список літератури

1. Назвіть різні типи пошукових систем (2016). Відновлено з webnotes.com
2. Пошук в Інтернеті: типи пошукових систем. Відновлено з libguides.astate.edu
3. Типи пошукових систем (2008). Відновлено з zeald.com
4. Пошукові системи та їх види (2015). Відновлено з слайда
5. Пошукова система (2017). Відновлено з computerhope.com