ВИБІРКА КВОТ: МЕТОД, ПЕРЕВАГИ, НЕДОЛІКИ, ПРИКЛАДИ - ДУДИ - 2025

Вибірки квоти не є - імовірнісним способом взяти дані з вибірки товщ розподілу квот. Квоти повинні бути пропорційними частці, яку представляє цей прошарок по відношенню до загальної сукупності, а сума квот повинна бути дорівнює розміру вибірки.

Дослідник - це той, хто вирішує, які групи чи верстви будуть, наприклад, він може розділити населення на чоловіків та жінок. Іншим прикладом верств є вікові діапазони, наприклад, від 18 до 25, від 26 до 40 і від 40 і далі, які можна позначати так: молоді, старі та старі.

Малюнок 1. Квоти вибірки сегментуються відповідно до відмінностей у загальній сукупності. Джерело: Pixabay.

Дуже зручно заздалегідь знати, який відсоток усього населення становить кожен прошарок. Потім вибирається статистично значущий розмір вибірки, і пропорційні квоти присвоюються відсоткам кожного прошарку по відношенню до загальної сукупності. Сума квот на прошарок повинна бути дорівнює загальному розміру вибірки.

Нарешті, беруться дані квот, присвоєних кожному прошарку, вибираючи перші елементи, що доповнюють квоту.

Саме через цей невипадковий спосіб вибору елементів цей метод вибірки вважається неімовірнісним.

Кроки до вибірки за квотами

Крок 1

Розподіліть загальну чисельність населення на верстви або групи з деякою загальною характеристикою. Цю характеристику попередньо визначить статистичний дослідник, який проводить дослідження.

Крок 2

Визначте, який відсоток від загальної кількості населення представляє кожна з верств або груп, обраних на попередньому етапі.

Крок 3

Оцініть статистично значимий обсяг вибірки відповідно до критеріїв та методологій статистичної науки.

Крок 4

Обчисліть кількість елементів або квот для кожного прошарку так, щоб вони були пропорційними процентному співвідношенню, яке кожний представляє по відношенню до загальної сукупності та загального розміру вибірки.

Крок 5

Візьміть дані елементів у кожному прошарку до заповнення квоти, що відповідає кожному прошарку.

Практичний випадок

Припустимо, ви хочете дізнатися рівень задоволеності послугою метро у місті. Попередні дослідження щодо населення 2000 осіб визначили, що 50% користувачів - це молоді люди від 16 до 21 року, 40% - дорослі від 21 до 55 років, і лише 10% користувачів - старше 55 років.

Користуючись результатами цього дослідження, воно сегментоване або стратифіковане відповідно до віку користувачів:

-Молоді люди: 50%

-Дорослі: 40%

-Прілі люди: 10%

Оскільки обмежений бюджет, дослідження має бути застосовано до невеликої, але статистично значущої вибірки. Вибирається вибірковий обсяг 200, тобто опитування щодо рівня задоволеності буде застосовано до 200 осіб загалом.

Тепер залишається визначити квоту чи кількість обстежень для кожного сегменту чи прошарку, які повинні бути пропорційними розміру вибірки та процентному співвідношенню на прошарок.

Квота на прошарок

Квота на кількість обстежень на прошарок така:

Молодь: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 опитувань

Дорослі: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 обстежень

Старші: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 опитувань

Малюнок 2. Квоти у вибірці з 200 особин відповідно до вікового прошарку. Джерело: Ф. Сапата.

Зауважте, що сума плати повинна дорівнювати розміру вибірки, тобто дорівнює загальній кількості обстежень, які будуть застосовуватися. Потім опитування проходять до тих пір, поки не будуть виконані квоти для кожного прошарку.

Важливо зазначити, що цей метод набагато краще, ніж брати всі опитування та передавати їх першим 200 людям, які з'явилися, оскільки, за попередніми даними, дуже ймовірно, що прошарок меншості залишиться поза дослідженням.

Застосування, переваги та недоліки

Для застосування методу необхідний критерій формування шарів, який залежить від мети дослідження.

Вибірка квот підходить тоді, коли ви хочете дізнатися уподобання, відмінності чи характеристики за секторами для спрямування конкретних кампаній відповідно до прошарку чи сегменту.

Його використання також корисне, коли з якихось причин цікаво знати особливості чи інтереси секторів меншин або коли вони не хочуть залишати їх поза дослідженням.

Щоб застосувати, вага чи значення кожного прошарку повинні бути відомі щодо загальної кількості населення. Дуже важливо, щоб ці знання були надійними, інакше будуть отримані помилкові результати.

Перевага

-Зменшити час навчання, тому що плата за прошарок зазвичай невелика

-Спрощує аналіз даних.

-Мінімізує витрати, оскільки дослідження застосовується до невеликих, але добре репрезентативних зразків загальної сукупності.

Недоліки

-Якщо шари визначені апріорно, можливо, певні верстви населення залишаються поза дослідженням.

- Встановлюючи обмежену кількість верств, можливо, у процесі дослідження деталі втрачаються.

-Якщо забороняється або включається якийсь прошарок як частина іншого, у дослідженні можуть бути зроблені помилкові висновки.

- Це унеможливлює оцінку максимальної помилки вибірки.

Простий приклад програми

Ми хочемо зробити статистичне дослідження рівня тривожності у 2000-му населення.

Дослідник, що керує дослідженням, інтуїтивно розуміє, що різниці в результатах потрібно знайти залежно від віку та статі. З цієї причини він вирішує сформувати три вікові верстви, позначені таким чином: First_Age, Second_Age та Third_Age. Щодо статевого сегменту визначено два звичайних типи: Чоловік та Жінка.

Перший_визначення - це вік від 18 до 25 років, другий - вік від 26 до 50 років і нарешті третій вік - вік від 50 до 80 років.

Аналізуючи дані загальної сукупності, необхідно:

45% населення належить до «Першого віку».

40% перебувають у Second_Age.

Нарешті, лише 15% досліджуваної популяції належить до третього віку.

Використовуючи відповідну методологію, яка тут не деталізована, вибірку з 300 осіб визначають як статистично значущу.

Визначення квот за віком

Наступним кроком буде пошук відповідних квот для вікового сегменту, який робиться наступним чином:

First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Третій вік: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Перевірено, що сума квот дає загальний розмір вибірки.

Визначення квот за віком та статтю

Поки статевий сегмент населення не враховано, для цього сегменту вже визначено два верстви: жіночий та чоловічий. Знову ми повинні проаналізувати дані загальної сукупності, які дають таку інформацію:

-60% всього населення жінки.

- Тим часом, 40% населення, яке вивчається, належить до чоловічої статі.

Важливо зазначити, що попередні відсотки щодо розподілу населення за статтю не враховують вік.

Зважаючи на те, що більше інформації немає, буде зроблено припущення, що ці статеві пропорції однаково розподілені у 3 вікових верствах, визначених для цього дослідження. Зважаючи на ці міркування, ми зараз приступаємо до встановлення квот за віком та статтю, а значить, тепер буде 6 підшарів:

S1 = First_Age та Жінки: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = First_Age та самець: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Second_Age та Жінки: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Second_Age та самець: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = Третій вік і жінка: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = Третій_В вік і чоловік: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Застосування опитувань та вивчення результатів

Після встановлення шести (6) сегментів та відповідних їм квот підготовлено 300 опитувань, які застосовуватимуться відповідно до вже розрахованих квот.

Обстеження застосовуватимуться наступним чином, проводиться 81 опитування та опитуються перші 81 людина, яка перебуває у сегменті S1. Потім це робиться аналогічно з рештою п’ятьма сегментами.

Послідовність дослідження така:

-Аналізуйте результати опитування, які потім обговорюються, аналізуючи результати за сегментами.

-Зробіть порівняння між результатами за сегментами.

-Фінально розробити гіпотези, які пояснюють причини цих результатів.

Відмінність від стратифікованої випадкової вибірки

У нашому прикладі, в якому ми застосовуємо вибірку квот, перше, що потрібно зробити, це встановити квоти, а потім провести дослідження. Звичайно, ці квоти взагалі не примхливі, оскільки вони ґрунтуються на попередній статистичній інформації про загальну кількість населення.

Якщо ви не маєте попередньої інформації про досліджувану сукупність, бажано відмінити процедуру, тобто спочатку визначити розмір вибірки і як тільки буде встановлений розмір вибірки, приступайте до застосування опитування в випадковим чином.

Одним із способів забезпечення випадковості буде використання генератора випадкових чисел та опитування працівників, чий чисельність службовців відповідає кількості випадкового генератора.

Після того, як дані будуть доступні, а оскільки метою дослідження є визначення рівня тривожності відповідно до вікових та статевих верств, дані розділяються відповідно до шести категорій, які ми раніше визначили. Але без встановлення будь-якої попередньої плати.

Саме тому метод стратифікованого випадкового відбору вважається імовірнісним методом. Хоча вибірка за раніше встановленими квотами не робить.

Однак якщо квоти встановлюються з інформацією, заснованою на статистиці населення, то метод вибірки квот можна вважати приблизно імовірнісним.

Пропонована вправа

Пропонується наступна вправа:

У середній школі ви хочете зробити опитування щодо переваги між вивченням науки або вивченням гуманітарних наук.

Припустимо, школа загалом 1000 учнів, згрупованих у п’ять рівнів відповідно до року навчання. Відомо, що на першому курсі навчається 350 студентів, на другому - 300, на третьому - 200, на четвертому - 100 і на п'ятому курсі - 50. Також відомо, що 55% учнів школи - хлопці, а 45% - дівчата.

Визначте верстви та квоти за верствами, щоб знати кількість опитувань, що застосовуються відповідно до року дослідження та статевих сегментів. Припустимо, що вибірки становитимуть 10% від загальної кількості студентів.

Список літератури

1. Беренсон, М. 1985. Статистика для управління та економіки, концепцій та застосувань. Редакція Interamericana.
2. Статистика. Вибірка квот. Відновлено: encyclopediaeconomica.com.
3. Статистика. Відбір проб. Відновлено з: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Досліджувані. Вибірка квот. Відновлено з: explorable.com.
5. Мур, Д. 2005. Прикладна основна статистика. 2-й. Видання.
6. Мережа. Ймовірність вибірки: стратифікована вибірка. Відновлено з: netquest.com.
7. Вікіпедія. Статистична вибірка. Відновлено з: en.wikipedia.org