- Розміри систематичності в науці
- Описи
- Пояснення
- Прогнози
- Захист знань
- Епістемічна зв’язок
- Ідеал цілісності
- Генерація знань
- Представлення знань
- Список літератури
Систематична наука ставиться до того факту , що наукове знання не дисперсні, але єдине. Вони є частиною набору і мають сенс лише у відносинах, встановлених з елементами цього набору.
Наука, зі свого боку, є систематичним і логічним процесом для виявлення того, як працюють речі у Всесвіті. Щоб відкрити нові знання, вчені та дослідники проходять ряд кроків; питання, дослідження, гіпотеза, експеримент, аналіз даних та висновки.
Наука також є сукупністю знань, накопичених через відкриття про всі речі у Всесвіті. У цьому сенсі пояснення, пропоновані наукою, структуровані систематично. Вони відображають порядок і гармонію, наявні в реальності.
Розміри систематичності в науці
Етапи наукового методу: питання, дослідження, формулювання гіпотез, експеримент, аналіз даних, висновки
Систематика в науці дозволяє відрізняти наукове знання від інших видів. Це не означає, що інші форми знань абсолютно несистематичні, але, порівняно, вони виявляють більшу ступінь систематичності.
Це стосується знань з тієї ж теми, а не до будь-якої довільно обраної області знань.
Тепер певні виміри можуть пояснити цю систематичність в науці.
Описи
У формальних науках, таких як логіка чи математика, високий ступінь систематичності досягається за допомогою основних описів їхніх предметів вивчення.
Ці об’єкти характеризуються повною і логічно незалежною системою аксіом.
З іншого боку, емпіричні науки використовують класифікацію (систематику) або періодизацію (поділ за фазами або етапами) як ресурс для опису.
Пояснення
Загалом історичні дисципліни використовують розповідь, щоб пояснити, чому сталися певні події чи процеси, хоча розповіді можуть містити теоретичні чи пов'язані із законом елементи.
Вони роблять це систематично, обережно, наприклад, не виключаючи можливих альтернативних пояснень.
В емпіричних науках описи вже мають певну пояснювальну силу. Крім того, представлені теорії, які значно підвищують систематичність науки завдяки їх потенціалу давати уніфіковані пояснення.
Прогнози
Можна виділити кілька процедур прогнозування, хоча не всі дисципліни прогнозують. Найпростіший випадок стосується прогнозів на основі закономірностей емпіричних даних.
При використанні в науці прогноз, як правило, набагато більш детальний, ніж у повсякденних випадках.
Захист знань
Наука сприймає дуже серйозно, що людські знання постійно загрожують помилками.
Це може бути декілька причин: помилкові припущення, вроджені традиції, забобони, ілюзії, забобони, упередження та ін. У науки є свої механізми виявлення та усунення цих джерел помилок.
У різних галузях науки є способи відстояти свої претензії. Наприклад, у формальних науках вони усувають помилку, надаючи доказ будь-якого твердження, яке не є аксіомою чи визначенням.
З іншого боку, в емпіричних науках емпіричні дані відіграють головну роль у відстоюванні претензій на знання.
Епістемічна зв’язок
Наукове знання має більше артикульованих зв’язків з іншими частинами знань, ніж, перш за все, повсякденне знання.
Крім того, існують перехідні області між науковими дослідженнями та пов'язаними з ними діями, які більш спрямовані на практичні цілі.
Ідеал цілісності
Наука докладає постійних зусиль для вдосконалення та розширення масиву знань. Зокрема, сучасна природознавство спостерігає неабияке зростання як в масштабі, так і в точності.
Генерація знань
Наука є систематичною у досягненні мети повних знань та систематичною у досягненні цієї мети.
Він постійно рухається до систематичного вдосконалення наявних даних та отримання нових, він використовує інші масиви знань для власних цілей, і систематично змушує шанс на вдосконалення своїх знань.
Представлення знань
Наукові знання - це не просто безладна сукупність, вона структурована завдяки внутрішньому епістемічному зв’язку.
Адекватне представлення знань повинно враховувати цю внутрішню структуру.
Коротше кажучи, систематичність може мати кілька вимірів. Що характеризує науку, - це найбільша обережність у виключанні можливих альтернативних пояснень, найбільш детальна розробка стосовно даних, на яких ґрунтуються прогнози, найбільша обережність у виявленні та усуненні джерел помилок, серед інших. .
Таким чином, використовувані методи не є унікальними для науки, але повинні бути набагато обережнішими зі способом застосування методів.
Список літератури
- Родрігес Могель, EA (2005). Методологія дослідження. Табаско: Автономний університет Табаско.
- Бредфорд, А. (2017, 4 серпня). Що таке наука? В, Жива наука. Отримано 12 вересня 2017 року з сайта lifecience.com.
- Авалос Гонсалес, М. А. та ін. (2004). Методологія науки. Джаліско: Порогові видання.
- Hoyningen-Huene, P. (2008). Систематичність: природа науки. У «Філософії» № 36, с. 167-180.
- Андерсен, Х. та Хепберн, Б. (2016). Науковий метод. Енциклопедія філософії Стенфорда. IN Zalta (ред.). Отримано 12 вересня 2017 року з plato.stanford.edu.