ЯКА КІЛЬКІСТЬ НАСЕЛЕННЯ ТА ВИБІРКА РОЗСЛІДУВАННЯ? - НАУКА - 2025

Населення і методика дослідження є групи людей , які мають спільні характеристики і проаналізовані статистичні дані для отримання даних , що представляють інтерес.

Сама статистика не могла мати сенсу як точної науки. З цієї причини і популяції, і зразки є важливими для їх існування.

Популяцію можна розуміти як сукупність індивідів або елементів, за якими будуть проводитися спостереження.

Ця група є кінцевою або нескінченною і може складатися з людей, видавців, телевізійних програм, тварин, видів рослин серед інших (Пунта, 2017).

Вибірка, зі свого боку, - це підмножина, отримана з популяції, на якій слід проводити дослідження (David, 2017).

Це вибирається за допомогою різних методів, які включають випадковість, стратифікацію або систематизацію. Процес відбору зразка відомий як вибірка.

Вибірка використовує математичні та логічні формули для вибору репрезентативного сегмента сукупності. Крім того, він встановлює параметри, процедури та критерії для здійснення зазначеного відбору.

Відбір проб відповідає за вибір групи осіб, які можуть точно представити певні дані, спільні для всієї сукупності.

Визначення поняття населення

Населення - це загальна або загальна група елементів, індивідів або заходів, які мають спільні риси в заданому контексті.

Ці ознаки слід враховувати при виборі осіб, які будуть частиною досліджуваної сукупності (BMJ Publishing Group, 2017).

характеристики населення

Будь-яке статистичне дослідження повинно враховувати такі особливості або параметри при виборі сукупності, яка буде вивчатися:

Погода

Час - це хронологічний момент, в якому виявляється популяція, яку слід вивчати. Важливо визначити, чи населення, яке ви хочете вивчити, розташоване хронологічно п'ять років тому чи, навпаки, є в сьогоденні.

Статистичне дослідження може вивчати популяції роками та поколіннями з метою виявлення відповідної інформації з часом.

Кількість

Цей пункт позначає кількість людей, що становлять населення, тобто його чисельність.

Кількість населення є одним з найважливіших пунктів дослідження, оскільки він визначатиме розмір сегментів (зразків) дослідження.

З іншого боку, чисельність досліджуваної сукупності буде залежати від наявності часу та ресурсів суб'єктом дослідження.

Космос

Простір - це фізичне місце, де знаходиться населення, яке буде вивчатися. Як і чисельність населення, масштаб досліджуваної площі буде залежати від часу та ресурсів, які є у дослідника.

Однорідність

У цьому пункті йдеться про схожість між ознаками обраних членів стосовно теми дослідження

Визначення вибіркової концепції

Вибірка - це кінцевий і важливий сегмент або підмножина, взята з сукупності. У межах будь-якого процесу розслідування широкого спектру важливо вибрати вибірку.

Це тому, що дослідження великих груп людей вимагає великих вкладень у гроші, час та зусилля (Inc, 2017).

Зразків, як правило, вистачає для отримання картини всієї сукупності. Якщо будете чітко обрані, ваше дослідження може отримати дані, що є репрезентативними для загальної сукупності.

Відбір проб

Зразок можна брати різними способами, залежно від інтересів дослідника. Якість дослідження та ознаки, що підлягають аналізу, визначатимуть тип вибірки, яку слід обрати (Лопес, 2004).

Зразки можна вибрати за допомогою наступних методів:

1 - Випадково : цей метод вибірки заснований на непередбачуваному відборі членів сукупності. Він характеризується тим, що всі члени населення мають рівні можливості бути частиною вибірки.

2 - Стратифікація : стратифікація складається з поділу на групи чи верстви населення. Ці групи формуються з урахуванням ознак, які слід досліджувати. Кожна з цих верств відбирається пропорційно щодо населення.

3 - Систематичний: цей метод вибірки починається з ідентифікації схеми для відбору осіб з популяції. Критерії відбору, встановлені цим методом, майже завжди є числовими. Наприклад, дослідник може взяти інтерв'ю з однією жінкою на кожні десять, хто заходить у супермаркет.

Розмір зразка

Розмір вибірки відноситься до кількості осіб, які будуть включені до неї. Таким чином, кількість особин, включених до вибірки, залежатиме від точності, яка повинна бути досягнута при її дослідженні.

В ідеалі слід вивчити більші вибірки, оскільки вони дадуть більш точні дані про загальну сукупність.

Однак розмір вибірки залежить від наявності дослідника часу та ресурсів.

Більшість досвідчених дослідників рекомендують, щоб зразок містив мінімум 30 особин. Однак, залежно від типу дослідження, зразки можуть складатися з 10 або 20 відсотків загальної сукупності.

Переваги вивчення вибірки

Вивчення вибірки замість вивчення населення може запропонувати наступні переваги:

- Час : економить час під час вивчення меншої групи осіб.

- Витрати : вимагаючи меншої кількості ресурсів, це також дозволяє заощадити витрати в процесі дослідження.

- Технічність : вивчення всього населення майже завжди малоймовірне завдання. При вивченні вибірки гарантується, що всі члени вибірки будуть проаналізовані.

- Поступове збільшення : розмір вибірки може бути збільшений у міру збільшення ресурсів та часу, які можна вкласти в дослідження. Це дозволяє регулювати точність розслідування, чого не відбувається під час вивчення населення.

- Конкретний відбір : дає можливість вибрати групу однорідних характеристик, збільшуючи можливості аналізу найбільш релевантних ознак або характеристик певним чином.

Список літератури

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Населення та вибірки. Отримано від населення: bmj.com
2. (2017). Статистичні рішення. Отримано з Яка різниця між населенням та вибіркою?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Діловий словник. Отримано зі статистичної вибірки: businessdictionary.com
4. Лопес, PL (2004). НАЗРАВНИК НАСЕЛЕННЯ ТА ВІДОБРАЖЕННЯ. Нульова точка.
5. Пунта, США. (2017). Модуль математики III. Отримано з населення та вибірки: contentdigitales.ulp.edu.ar.