- характеристики
- Функція аналізу
- Пояснювальна функція
- Типи
- Дискретна кількісна величина
- Постійна кількісна величина
- Приклади кількісних змінних
- - Приклади реальних досліджень
- Анкетування
- Кореляційні дослідження
- Експериментальні дослідження
- Список літератури
Кількісна змінна є одним утворена числами, відсотків або відліків. Наприклад: бали в школі (це може бути від 1 мінімальна оцінка до 10, максимальна), кількість родичів (1,2,3,4,5,6 …), кількість дерев у лісі (1000, 5000 , 1 мільйон), кількість еритроцитів, баланс банківського рахунку …
Кількісна змінна - це математичний термін, який спирається насамперед на числову величину перед будь-яким іншим типом аргументу при проведенні дослідження. Ця змінна використовується головним чином під час оцінки статистики досліджень та при розробці методичних проектів.
Візьміть приклад розслідування; Ми хочемо дослідити, як песо (кількісна незалежна змінна) впливає на кількість заощаджених грошей (кількісно залежна змінна).
Навпаки, змінні, які щось описують або вказують на якість, є якісними. Наприклад, колір волосся, етнічна приналежність або національність.
На відміну від якісних змінних, кількісна змінна не виражає жодного типу атрибутів товару. Натомість він зосереджується лише на числовому значенні, яке вивчається. Також часто в алгебрі використовуються кількісні змінні.
Ця змінна включає всі числові значення, такі як підрахунки, відсотки та числа. Як загальне правило, щоб визначити, чи є змінна кількісною чи ні, ви можете спробувати додати додаткове число до значення. Якщо до величини можна додати більше чисел, це кількісна змінна; якщо їх неможливо додати, це якісно або категорично.
характеристики
Функція аналізу
Кількісна величина - це незамінний інструмент для аналізу даних, отриманих при статистичному дослідженні або в алгебраїчній задачі. Кількісне значення виражає кількість продукту, особи чи загальної цінності в рамках розслідування.
На відміну від якісних значень, кількісні змінні не посилаються на імена та не дають конкретної ідентичності фігурі. Вони використовуються лише в числовій області як міра присвоєння значення.
Пояснювальна функція
Кількісні змінні служать для пояснення конкретних характеристик досліджуваної групи. Тобто, якщо проводиться дослідження компанії, кількісна змінна - це та, яка служить для визначення, який середній вік усіх досліджуваних людей, або який середній зріст всієї групи.
Коротше кажучи, кількісна величина представляє числове значення, характерне для групи або окремої особи, яка вивчається.
Типи
Дискретна кількісна величина
Змінна, яка здатна мати лише кінцеве число значень, визначається як дискретна змінна. Хоча більшість дискретних змінних є якісними (враховуючи обмежений характер якісного елемента), існують також кількісні дискретні значення.
Наприклад, певні значення, такі як середня оцінка, отримана на іспиті, вважаються дискретними змінними. Причиною цього є те, що значення балів є кінцевими. У багатьох культурах студент оцінюється балами від 1 до 10.
При дослідженні балів, отриманих у класі, цей діапазон значень є дискретним кількісним значенням. Будь-який тип досліджуваної величини, який не можна розділити на нескінченні десяткові числа, але який представляє собою кількісну змінну, вважається дискретною кількісною змінною.
Постійна кількісна величина
Суцільна змінна - це така, яка може мати нескінченну кількість значень. Це не обов'язково має мати всі значення (тобто від -інфінітії до нескінченності), але воно може мати будь-яке значення в межах цього діапазону.
Безперервна кількісна змінна може мати будь-яке значення між двома числами. Наприклад, у популяційному дослідженні, де слід вимірювати середній зріст людей, дані можуть дати будь-яке значення від 0 до 4 метрів.
Цей діапазон від 0 до 4 включає нескінченну кількість значень, якщо їх розглядати з десяткової точки зору. Тобто безперервна кількісна величина може становити 0,001, 0,000001, 0,0002 тощо.
Взагалі майже всі кількісні змінні зазвичай є суцільними змінними, але є певні винятки, які не дозволяють їм бути. Особливо це відбувається, коли значення не можна розділити на десяткові числа.
Приклади кількісних змінних
- Кількість членів сім'ї (1 людина, 2 людини, 6 осіб).
- Аналогічно кількість курей в сараї (2500, 3000 або 5000 курей).
- вартість об'єкта (100 доларів, 200 доларів, 300 доларів).
- З іншого боку, зріст людини (1,67 см; 1,70 см, 1,56 см).
- Вага або маса тіла (5 кг; 10 кг; 15 кг)
- Кількість раундів у поєдинку (1 раунд, 2 раунд, 3 раунд).
- Швидкість, яку транспортний засіб досягає протягом певного періоду часу (20 км / год, 40 км / год, 60 км / год).
- Розмір екрану (15 ”, 32”, 42 ”).
- градуси або об’єм алкоголю в напої (13,5%, 20%, 40%).
- Приклади реальних досліджень
Більшість досліджень, проведених у світі, представляють кількісні змінні. Це дає можливість визначити зі специфікою певні характеристики того, що досліджується. У науковому дослідженні та дослідженні ринкових цін прийнято знаходити кількісні змінні.
Анкетування
Одним із найпоширеніших методів, який застосовують компанії у всьому світі, є метод анкетування, який складається із створення анкети та надання кожній відповіді числового значення. Ця анкета надсилається електронною поштою або цифровим способом великій кількості клієнтів.
Отримані відповіді збираються для створення бази даних відповідно до кожного питання. Тобто, коли компанія хоче знати, як її клієнти сприймають їх особисту увагу, вони створюють запитання в анкеті з проханням призначити значення від 1 до 10.
Наприклад, у цьому дослідженні про вплив музики на людей, які страждають на хронічний біль, усі результати були отримані за допомогою анкети. Тобто всі відповіді суб’єктів дослідження є кількісними значеннями.
Усі отримані відповіді усереднюються для отримання кількісної змінної, яка представляє сукупність відповідей, отриманих за допомогою опитувальників.
Кореляційні дослідження
Кореляційне розслідування - це метод розслідування, який визначає вплив одного суб'єкта господарювання на інший. У багатьох випадках компанія може провести таке розслідування для визначення взаємозв'язку між одним внутрішнім відділом та іншим.
Це генерує певне значення у вигляді кількісної змінної, яка представляє ефект, який має один відділ на інший.
Цей результат дозволяє компанії визначити, який відділ працює найефективніше і чи отримує максимум персоналу в кожному суб'єкті господарювання.
У цьому кореляційному дослідженні, де метою є психологічне вивчення знань та оцінювання надзвичайних ситуацій, кількісне значення N = 1161 використовується для визначення загальної вартості двох методів, які використовуються в дослідженні.
Експериментальні дослідження
Експериментальні дослідження, як правило, повністю засновані на теоретичній концепції. Зазвичай вони є науковими дослідженнями і служать метою перевірки певної теорії.
Наприклад, у цьому дослідженні щодо діапазону резонаторів, з'єднаних з їх джерелом магнітним шляхом для передачі енергії без використання проводів, для дослідження використовується кількісна величина. У цьому випадку це коефіцієнт визначення, який дорівнює 0,9875.
Аналіз, який проводиться в даному виді досліджень, повинен генерувати достатньо даних, щоб теорія чи припущення були затверджені або відхилені. У багатьох випадках ці дослідження являють собою будь-який експеримент, в якому вчений маніпулює однією змінною та контролює або залишає решту випадковістю.
Ці експерименти, як правило, проводяться в контрольованих умовах, і коли задіяні суб'єкти, вчений займається однією групою. Групи призначаються випадковим чином, а отримані результати записуються кількісно.
Щоб результати були повністю бажаними, важливо чітко визначити змінні, що підлягають дослідженню, і який тип результатів потрібно отримати. Таким чином експериментальні дослідження можна проводити таким чином, щоб бажана мета була досягнута.
Список літератури
- Типи змінних, Державний університет Нью-Йорка в Освего, (другого). Взято з oswego.edu
- Якісний порівняно з кількісним, Південний університет Луїзіани, (другого). Взято з юго-сходу.edu
- Статистика, TA Williams, DR Anderson та DJ Sweeney для Encyclopaedia Britannica, 2018. Взято з Britannica.com
- Кількісна змінна, Стат Трек, (й). Взято з stattrek.com
- Кількісні змінні (числові змінні) у статистиці, статистиці, як це, 2013. Взяті з statisticshowto.com