СТАТИСТИЧНІ ЗМІННІ: ТИПИ ТА ПРИКЛАДИ - ДУДИ - 2025

У статистичному змінних є характеристиками володіли людьми, речі або місця , які можуть бути виміряні. Прикладами часто використовуваних змінних є вік, вага, зріст, стать, сімейний стан, академічний рівень, температура, кількість годин тривалості лампи розжарювання та багато інших.

Одним із завдань науки є знати, як поводяться змінні системи для того, щоб робити прогнози щодо її майбутньої поведінки. Відповідно до своєї природи, кожна змінна вимагає конкретного лікування, щоб отримати з неї максимум інформації.

Кількість змінних, що вивчаються, величезна, але уважно вивчаючи вищезгадану групу, ми відразу помічаємо, що деякі можна виразити чисельно, а інші не можуть.

Це дає нам підстави для початкової класифікації статистичних змінних на два основні типи: якісну та числову.

Типи статистичних змінних

- Якісні змінні

Як випливає з назви, якісні змінні використовуються для позначення категорій або якостей.

Відомим прикладом цього типу змінних є сімейний стан: неодружений, одружений, розлучений чи вдовець. Жодна з цих категорій не перевищує іншу, вона лише позначає іншу ситуацію.

Більше таких змінних:

-Академічний рівень

-Місяць року

-Бранд автомобіля, який ведеться

-Професія

-Національність

-Краї, міста, райони, повіти та інші територіальні відділи.

Категорію можна також позначати номером, наприклад, номером телефону, номером будинку, номером вулиці або поштовим індексом, без цього числовий рейтинг, а мітка.

Номер вулиці - це якісна змінна, вона не є кількісною змінною. Джерело: Pixabay.

Номінальні, порядкові та двійкові змінні

Якісні змінні можуть бути по черзі:

- Номінали , які присвоюють ім'я якості, наприклад кольорові.

- розпорядження , які представляють порядок, як у випадку масштабу соціально-економічних верств (високий, середній, низький) або думки щодо якоїсь пропозиції (на користь, байдужий, проти). *

- Бінарний , який ще називають дихотомічним, є лише два можливі значення, наприклад, секс. Цю змінну можна присвоїти числовій мітці, такі як 1 і 2, без представлення чисельної оцінки або будь-якого порядку.

* Деякі автори включають порядкові змінні до групи кількісних змінних, які описані нижче. Це тому, що вони виражають наказ чи ієрархію.

- Числові чи кількісні змінні

Цим змінним присвоюється число, оскільки вони представляють величини, такі як зарплата, вік, відстані та тестові оцінки.

Вони широко використовуються для протиставлення переваг та оцінки тенденцій. Вони можуть бути пов'язані з якісними змінними та будувати гістограми та гістограми, що полегшують візуальний аналіз.

Деякі числові змінні можуть бути перетворені в якісні змінні, але навпаки це неможливо. Наприклад, числову змінну "вік" можна розділити на інтервали з присвоєними мітками, такі як немовлята, діти, підлітки, дорослі та люди похилого віку.

Однак слід зазначити, що існують операції, які можна виконати за допомогою числових змінних, які, очевидно, неможливо здійснити з якісними, наприклад, обчислення середніх показників та інших статистичних оцінок.

Якщо ви хочете робити обчислення, вам слід зберегти змінну "вік" як числову змінну. Але інші програми можуть не вимагати числових деталей, для цього достатньо буде залишити мітки з назвою.

Чисельні змінні поділяються на дві великі категорії: дискретні змінні та безперервні змінні.

Дискретні змінні

Дискретні змінні приймають лише певні значення і характеризуються тим, що їх можна підрахувати, наприклад, кількість дітей у сім'ї, кількість домашніх тварин, кількість клієнтів, які відвідують магазин щодня та абонентів кабельної компанії. Деякі приклади.

Визначаючи, наприклад, змінну "кількість домашніх тварин", вона бере свої значення з набору натуральних чисел. Людина може мати 0, 1, 2, 3 або більше домашніх тварин, але ніколи не 2,5 тварини, наприклад.

Однак дискретна змінна обов'язково має натуральні або цілі значення. Десяткові числа також є корисними, оскільки критерієм визначення того, чи є змінною дискретна, є чи підрахунок чи підрахунок.

Наприклад, припустимо, що частка несправних лампочок на заводі, взята з вибірки 50, 100 або N лампочок навмання, визначається як змінна.

Якщо жодна лампочка несправна, змінна приймає значення 0. Але якщо 1 з N лампочок несправна, змінна - 1 / N, якщо є дві несправні - це 2 / N і так далі, до тих пір, поки N лампочок не було дефектна, і в цьому випадку частка буде дорівнює 1.

Суцільні змінні

На відміну від дискретних змінних, безперервні змінні можуть приймати будь-яке значення. Наприклад, вага учнів, які приймають певний предмет, висоту, температуру, час, довжину та багато іншого.

Парето-діаграма, що порівнює частоту дефектів (кількісна змінна по вертикальній осі) та кумулятивний відсоток проти кожного дефекту по горизонтальній осі (якісна змінна. Джерело: Wikimedia Commons).

Оскільки безперервна змінна приймає нескінченні значення, всі види обчислень можна проводити з нею з потрібною точністю, просто регулюючи кількість десяткових знаків.

На практиці існують безперервні змінні, які можна виразити як дискретні змінні, наприклад, вік людини.

Точний вік людини можна порахувати в роках, місяцях, тижнях, днях і більше, залежно від бажаної точності, але вона зазвичай округляється роками і, таким чином, стає непомітною.

Дохід людини також є постійною змінною, але зазвичай краще працювати, якщо встановлюються інтервали.

- Залежні та незалежні змінні

Залежні змінні - це ті, які вимірюються під час експерименту, щоб вивчити взаємозв'язок, який вони мають з іншими, і які вважалися б незалежними змінними.

Приклад 1

У цьому прикладі ми побачимо розвиток цін, які зазнають піци харчового закладу залежно від їх розміру.

Залежною змінною (y) була б ціна, тоді як незалежна змінна (x) - розмір. У цьому випадку маленька піца коштує 9 євро, середня - 12 євро, а сімейна - 15 євро.

Тобто, як збільшується розмір піци, вона коштує дорожче. Тому ціна залежала б від розміру.

Ця функція буде y = f (x)

Приклад 2

Простий приклад: ми хочемо вивчити ефект, викликаний зміною струму I через металевий провід, для якого вимірюється напруга V між кінцями його.

Незалежна змінна (причина) - струм, тоді як залежною змінною (ефект) є напруга, значення якої залежить від струму, який проходить через дріт.

В експерименті шукаю, щоб дізнатися, що таке закон для V, коли я змінюється. Якщо залежність напруги від струму виявляється лінійною, тобто V ∝ I, провідник омічний, а константа пропорційності - опір проводу.

Але той факт, що змінна незалежна в одному експерименті, не означає, що вона є в іншому. Це залежатиме від досліджуваного явища та типу дослідження, яке слід проводити.

Наприклад, струм I, який проходить через замкнутий провідник, що обертається в постійному магнітному полі, стає залежною змінною щодо часу t, яка стала б незалежною змінною.

Список літератури

1. Беренсон, М. 1985. Статистика для менеджменту та економіки. Interamericana SA
2. Canavos, G. 1988. Імовірність та статистика: Застосування та методи. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Імовірність та статистика для інженерії та науки. 8-й. Видання. Візьміть на себе.
4. Економічна енциклопедія. Суцільні змінні. Відновлено: encyclopediaeconomica.com.
5. Левін, Р. 1988. Статистика для адміністраторів. 2-й. Видання. Prentice Hall.
6. Walpole, R. 2007. Вірогідність та статистика для інженерії та наук. Пірсон.