НОМІНАЛЬНА ЗМІННА: ПОНЯТТЯ ТА ПРИКЛАДИ - ДУДИ - 2025

Номінальна змінна є один , який приймає значення , які визначають клас або категорію , в якій об'єкти дослідження згруповані. Наприклад, змінна "колір волосся" об'єднує людей у ​​каштанове, чорне, світле волосся тощо.

Номінальна шкала визначає, групує та диференціює навчальні одиниці відповідно до певної якості у чітко визначених та ексклюзивних класах таким чином, що всі ті, що належать до класу, рівні або еквівалентні щодо ознаки чи властивості, що вивчається.

Чоловік і жінка іконки. Джерело: pixabay.com

Класи диференціюються за іменами або за ідентифікаційними номерами, тому вони не мають числового значення або встановленого порядку. Наприклад: змінна стать має два класи, чоловічий та жіночий; Числа 1 і 2 також можуть бути використані, що представляють чоловічу та жіночу категорії відповідно. Ці числа є лише довільними ідентифікаторами.

У цих видах заходів об’єкти присвоюються іменам або міткам. Назва більшості номінованих зразків або визначень - це «значення», присвоєне номінальній мірі об’єкта дослідження.

Якщо два об’єкти мають однакову назву, пов’язану з ними, то вони належать до однієї і тієї ж категорії, і це єдине значення, яке мають номінальні міри.

Поняття та характеристики

Номінальна шкала - найелементарніша, і змінні, виміряні за цією шкалою, класифікують досліджувані одиниці (предмети, люди тощо) на класи, грунтуючись на одній або декількох унікальних та спостережуваних характеристиках, атрибутах чи властивостях.

Класи або категорії мають назву або число, але вони служать лише мітками або ідентифікаторами, вони роблять категоричні, а не кількісні відмінності, вони виконують суто класифікаційну функцію.

Вони не можуть маніпулювати арифметично, вони не відображають порядок (висхідний чи низхідний) чи ієрархію (більший чи менший), спостереження не можуть бути впорядковані від найменшого до найбільшого або від малого до великого, тобто жодна з категорій не має вищої ієрархії інше, вони відображають лише відмінності в змінній.

Номінальні змінні з двома класами називаються дихотомічними, такими як змінна стать (чоловіча чи жіноча). Змінні з трьома і більше категоріями називаються мультихотомічними або поліхотомічними. Наприклад: змінна професія (робітник, столяр, лікар тощо).

Номінальні змінні встановлюють лише співвідношення еквівалентності; тобто певний об’єкт дослідження або має характеристику, яка визначає клас, або її немає.

З номінальними змінними можна проводити обчислення пропорцій, відсотків та співвідношень, а з ними проводяться підрахунки частот або табличні показники кількості подій у кожному класі досліджуваної змінної. Мірилом центральної тенденції, з яким можна обробляти ці типи змінних, є режим.

Приклади номінальних змінних

Приклади змінних, виміряних у номінальній шкалі:

- національність (аргентинська, чилійська, колумбійська, еквадорська, перуанська тощо).

- Кольори (білий, жовтий, синій, чорний, помаранчевий тощо).

- Колір очей (чорний, коричневий, синій, зелений тощо).

- Класифікація студентів за кар'єрою (Адміністрація - 1; Системи - 2; Електроніка - 3; Право - 4; тощо). (номер - код без значення або порядку)

- Сімейний стан (неодружений, одружений, вдове, розлучений, загальноправовий союз).

- професія (інженер, юрист, лікар, викладач тощо).

- стать (чоловік, жінка).

- релігійна приналежність (християнська, мусульманська, католицька тощо).

- Політична приналежність (ліберальна, консервативна, незалежна тощо).

- Тип школи (державна чи приватна).

- раса (біла, чорна, жовта, метизо тощо).

- Групи крові (O, A, B, AB).

- Пояснили приклади

Учасники футбольного матчу

Якщо проводиться підрахунок відвідувачів, які беруть участь у футбольному матчі, можна визначити номінальну змінну «відвідуваність за статтю». Підрахунок повідомляє, скільки чоловіків та скільки жінок взяло участь у матчі, але змінна класифікація - стать.

Розділіть публіку у футбольній грі на дві категорії, і жодна з груп не має переваги над іншою. Нарешті, категорії є ексклюзивними, оскільки не викликає сумнівів, до якої групи належить кожен із присутніх.

Вигода від трудової політики

Ви хочете знати думку людей до початку реформ у трудовій політиці країни. Змінна «інтерес» - це переваги трудової політики, і в ході опитування є п’ять можливих позитивних результатів: більше грошей, краща медична допомога, краща пенсія, баланс роботи / сім'ї та інші.

Усі відповіді оцінюються за номінальною шкалою зі значеннями "Так" або "Ні". Інший результат охоплює всі ті переваги, які респонденти вважають, що отримають, але які не є частиною значень опитування.

Кількість стверджувальних чи негативних відповідей необхідна для обчислення відсотка респондентів від загальної кількості людей, які вважають, що вони поліпшаться чи ні в жодному з аспектів, але ці відсотки не мають значення з точки зору того, що одна користь більша за іншу .

Нарешті, немає природного порядку для результатів, наприклад, ви можете поставити кращу охорону здоров’я на перше, а не більше грошей, і це зовсім не змінить результат.

Країна народження людини

Країна народження - номінальна змінна, значення якої - назви країн. Для роботи з цією змінною зручно зробити числову кодифікацію цієї інформації, ми присвоюємо код 1 тим, хто народився в Аргентині, код Болівії 2, код Канади 3 тощо.

Це кодування полегшує підрахунок комп'ютера та управління інструментами збору інформації. Однак, оскільки ми присвоїли номери різним категоріям, ми не можемо маніпулювати цими номерами. Наприклад, 1 + 2 не дорівнює 3; тобто Аргентина + Болівія не призводить до Канади.

Список літератури

1. Коронадо, Дж. (2007). Вимірювальні ваги. Журнал «Парадигми». Відновлено з сайту unitec.edu.co.
2. Фрейнд, Р .; Wilson, W .; Mohr, D. (2010). Статистичні методи. Третє вид. Academic Press-Elsevier Inc.
3. Скло, Г .; Стенлі, Дж. (1996). Статистичні методи, що не застосовуються до соціальних наук. Prentice Hall Hispanoamericana SA
4. Милий .; Маршал, Ш .; Wathen, S. (2012). Статистика, що стосується бізнесу та економіки. П’ятнадцятий вид. McGraw-Hill / Interamericana Editores SA
5. Орландоні, Г. (2010). Статистичні вимірювальні шкали. Журнал "Телос" Відновлено з ojs.urbe.edu.
6. Siegel, S .; Кастелан, Н. (1998). Непараметрична статистика, що застосовується до поведінкових наук. Четвертий вид. Редакція Trillas SA
7. (2019). Рівень вимірювання. Відновлено з сайту en.wikipedia.org